JustDeepIt
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深い学習に基づいた画像分析は、植物科学を含む多様な分野でさまざまな科学的問題を解決するために、主流になり、ますますアクセスしやすくなっています。植物科学における実用的な用途には、種の分類、果物の検出、植物疾患と害虫の検出、雑草の検出、葉のセグメンテーション、植物のセグメンテーションが含まれます。 Pythonプログラミング言語とPytorchやMmdeTectionを含むそのライブラリは、研究者が深い学習をより簡単に、よりアクセスしやすくしています。ただし、ディープラーニングテクノロジーは、コンピュータープログラミングスキルとキャラクターユーザーインターフェイス（CUIS）に基本的な精通が必要なため、初心者のプログラミングにとって困難な依然として困難です。 JustDeepitは、グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）を提供することにより、ディープラーニングを使用して、オブジェクトの検出、インスタンスセグメンテーション、および顕著なオブジェクト検出を簡素化することを目的としています。さらに、柔軟性と拡張性を確保するために、JustDeepitはCUIも提供します。植物科学以外のさまざまな分野での画像分析に適用できる場合があります。
Sun J、Cao W、Yamanaka T. Justdeepit：画像分析における深い学習ベースのオブジェクトの検出とセグメンテーションのためのグラフィックおよびキャラクターユーザーインターフェイスを備えたソフトウェアツール。フロント。 Plant Sci。、2022、13：964058。 doi：10.3389/fpls.2022.964058
