MultiSpeech

다기체

이것은 Multispeech의 Pytorch 구현 : 변압기를 사용한 Multi-Speaker 텍스트

데이터를 훈련하십시오

데이터에 대한 모델을 교육하려면 아래 단계를 따르십시오.

1. 데이터 전처리

• 데이터를 준비하고 데이터가 헤더없이 아래에서 PSV 형식으로 형식화되어 있는지 확인하십시오.

 speaker_id,audio_path,text,duration
0|file/to/file.wav|the text in that file|3.2 

스피커 ID는 정수 여야하며 0부터 시작합니다.

• 이 조건을 충족시키기 위해 적절한 변환을하지 않으면 오디오가 모노인지 확인하십시오.

2. 개발 환경 설정

• 환경을 만듭니다

python -m venv env

• 환경을 활성화하십시오

 source env/bin/activate

• 필요한 종속성을 설치하십시오

pip install -r requirements.txt

3. 훈련

• 필요한 경우 구성 파일을 업데이트하십시오
• 모델을 훈련하십시오

  python train.py --train_path train_data.txt --test_path test_data.txt --checkpoint_dir outdir --epoch 100 --batch_size 64