Situs web resmi www.binance.com/zh-cn :Masukkan situs web resmi ☜☜
Aplikasi: ☞☞ Unduh Aplikasi Resmi☜☜
Pada konferensi GTC2025, Nvidia secara resmi mengumumkan platform chip generasi intelijen (AI) generasi berikutnya dan menamakannya "Vera Rubin", memberikan penghormatan kepada astronom Amerika yang terkenal, Vera Rubin, melanjutkan tradisi arsitektur penamaan NVIDIA setelah para ilmuwan. Produk pertama dari seri ini, Vera Rubin NVL144, diharapkan akan dirilis pada paruh kedua 2026.
CEO NVIDIA Jensen Huang mengatakan bahwa kinerja Rubin akan mencapai 900 kali dari arsitektur hopper saat ini. Sebagai perbandingan, arsitektur Blackwell terbaru telah mencapai peningkatan kinerja 68 kali lipat pada Hopper, menunjukkan bahwa Rubin akan membawa lompatan besar lain dalam kekuatan komputasi.
Menurut informasi resmi, Vera Rubin NVL144 memiliki kekuatan komputasi inferensi hingga 3,6 exaflops di bawah akurasi FP4, dan kinerja pelatihannya di bawah akurasi FP8 adalah 1.2Exaflops. Dibandingkan dengan GB300NVL72, kinerjanya 3,3 kali lebih tinggi. Rubin akan dilengkapi dengan memori video HBM4 terbaru, dengan bandwidth luar biasa 13TB/s dan 75TB memori cepat, 1,6 kali generasi sebelumnya. Dalam hal interkoneksi, Rubin mendukung NVLink6 dan CX9, dengan bandwidth mencapai masing -masing 260TB/s dan 28.8TB/s, keduanya dua kali generasi sebelumnya.
Versi standar chip Rubin akan dilengkapi dengan memori video HBM4, dan kinerjanya secara keseluruhan akan jauh melebihi chip hopper H100 andalan saat ini.
Perlu disebutkan bahwa platform Rubin juga akan memperkenalkan CPU baru yang disebut Veru sebagai penerus Grace CPU. Veru berisi 88 inti lengan yang disesuaikan, masing-masing mendukung 176 utas dan memungkinkan koneksi bandwidth tinggi hingga 1.8TB/s melalui NVLink-C2C. NVIDIA mengatakan CPU Custom Vera akan menggandakan kecepatan CPU yang digunakan dalam chip Grace Blackwell tahun lalu.
Saat digunakan dengan Vera CPU, daya komputasi Rubin dalam tugas inferensi dapat mencapai 50petaflops, lebih dari dua kali lipat dari Blackwell20petaflops. Selain itu, Rubin akan mendukung memori HBM4 hingga 288GB, yang sangat penting bagi pengembang yang perlu menangani model AI besar.
Mirip dengan Blackwell, Rubin sebenarnya terdiri dari dua GPU, yang diintegrasikan ke dalam satu operasi keseluruhan melalui teknologi pengemasan canggih, lebih lanjut meningkatkan efisiensi dan kinerja komputasi secara keseluruhan. Rilis Rubin tidak diragukan lagi sekali lagi menunjukkan kemampuan inovasi NVIDIA yang kuat di bidang chip AI dan wawasan mendalam tentang kebutuhan daya komputasi di masa depan.