في مؤتمر GTC2025 ، أعلنت NVIDIA رسميًا من الجيل القادم من منصة رقائق الذكاء الاصطناعي (AI) ووصفتها بأنها "Vera Rubin" ، حيث أشادت بخصوصية الفلك الأمريكية الشهيرة Vera Rubin ، حيث استمرار تقاليد Nvidia المتمثلة في تسمية الهندسة المعمارية بعد العلماء. من المتوقع أن يتم إصدار أول منتج للمسلسل ، Vera Rubin NVL144 ، في النصف الثاني من عام 2026.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang إن أداء روبن سيصل إلى 900 مرة من بنية النطاط الحالية. وبالمقارنة ، حققت أحدث بنية Blackwell تحسنًا في الأداء 68 ضعفًا على Hopper ، مما يشير إلى أن Rubin ستجلب قفزة كبيرة أخرى في قوة الحوسبة.
وفقًا للمعلومات الرسمية ، فإن Vera Rubin NVL144 لديه قوة حوسبة للاستدلال تصل إلى 3.6Exaflops تحت دقة FP4 ، وأداء التدريب تحت دقة FP8 هو 1.2Exaflops. بالمقارنة مع GB300NVL72 ، يكون الأداء أعلى 3.3 مرة. سيتم تجهيز Rubin بأحدث ذاكرة فيديو HBM4 ، مع عرض ترددي مده من حيث التوصيل البيني ، يدعم Rubin NVLink6 و CX9 ، حيث يصل عرض النطاق الترددي إلى 260 تيرابايت/ثانية و 28.8 تيرابايت/ثانية على التوالي ، وكلاهما هما ضعف الجيل السابق.
سيتم تزويد الإصدار القياسي من رقاقة Rubin بذاكرة فيديو HBM4 ، وسيتجاوز أدائه العام شريحة Hopper H100 الرئيسية الحالية.
تجدر الإشارة إلى أن منصة Rubin ستقدم أيضًا وحدة المعالجة المركزية الجديدة التي تسمى Veru كخليفة لـ Grace CPU. يحتوي Veru على 88 نوى ARM مخصصة ، كل منها يدعم 176 مؤشر ترابط ويتيح اتصالات عرض النطاق الترددي العالي حتى 1.8 تيرابايت/ثانية عبر NVLink-C2C. تقول Nvidia إن وحدة المعالجة المركزية Custom Vera ستضاعف سرعة وحدة المعالجة المركزية المستخدمة في رقاقة Grace Blackwell العام الماضي.
عند استخدامها مع وحدة المعالجة المركزية Vera ، يمكن أن تصل قوة الحوسبة في Rubin في مهام الاستدلال إلى 50petaflops ، أكثر من ضعف قوة Blackwell20PetaFlops. بالإضافة إلى ذلك ، ستدعم Rubin ما يصل إلى 288 جيجابايت من ذاكرة HBM4 ، وهو أمر بالغ الأهمية للمطورين الذين يحتاجون إلى التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة.
على غرار Blackwell ، يتكون Rubin فعليًا من وحدات معالجة الرسومات ، والتي يتم دمجها في عملية واحدة إجمالية من خلال تقنية التغليف المتقدمة ، مما يزيد من تحسين كفاءة الحوسبة والأداء بشكل عام. يوضح إصدار روبن بلا شك مرة أخرى قدرات الابتكار القوية لـ NVIDIA في مجال رقائق الذكاء الاصطناعى ورؤيتها العميقة في احتياجات قوة الحوسبة المستقبلية.