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En la conferencia GTC2025, NVIDIA anunció oficialmente su próxima generación de plataforma de chips de inteligencia artificial (AI) y la llamó "Vera Rubin", rindiendo homenaje al famoso astrónomo estadounidense Vera Rubin, continuando la tradición de Nvidia de nombrar arquitectura después de los científicos. Se espera que el primer producto de la serie, Vera Rubin NVL144, se lance en la segunda mitad de 2026.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, dijo que la actuación de Rubin alcanzará las 900 veces la de la arquitectura actual de la tolva. En comparación, la última arquitectura de Blackwell ha logrado una mejora del rendimiento de 68 veces en Hopper, lo que indica que Rubin traerá otro gran salto en la potencia informática.
Según la información oficial, la Vera Rubin NVL144 tiene una potencia informática de inferencia de hasta 3.6Exaflops con precisión de FP4, y su rendimiento de capacitación bajo la precisión de FP8 es de 1.2xaflops. En comparación con el GB300NVL72, el rendimiento es 3.3 veces mayor. Rubin estará equipado con la última memoria de video HBM4, con un increíble ancho de banda de 13tb/sy 75TB de memoria rápida, 1.6 veces la generación anterior. En términos de interconexión, Rubin admite NVLINK6 y CX9, con anchos de banda que alcanzan 260TB/sy 28.8TB/s respectivamente, los cuales son dos veces la generación anterior.
La versión estándar del chip Rubin estará equipada con memoria de video HBM4, y su rendimiento general excederá con creces el chip Hopper H100 insignia actual.
Vale la pena mencionar que la plataforma Rubin también presentará una nueva CPU llamada Veru como el sucesor de la CPU de Grace. VERU contiene 88 núcleos de brazo personalizados, cada uno de los cuales admite 176 hilos y permite conexiones de alto ancho de banda de hasta 1.8TB/s a través de NVLink-C2C. Nvidia dice que la CPU Vera personalizada duplicará la velocidad de la CPU utilizada en el chip Grace Blackwell el año pasado.
Cuando se usa con la CPU de Vera, la potencia informática de Rubin en tareas de inferencia puede alcanzar 50petaflops, más del doble que la de Blackwell20petaflops. Además, Rubin admitirá hasta 288 GB de memoria HBM4, lo cual es crucial para los desarrolladores que necesitan manejar modelos de IA grandes.
Similar a Blackwell, Rubin en realidad consta de dos GPU, que se integran en una operación general a través de la tecnología de envasado avanzado, mejorando aún más la eficiencia y el rendimiento de la computación general. El lanzamiento de Rubin, sin duda, demuestra una vez más las fuertes capacidades de innovación de NVIDIA en el campo de los chips de IA y su profunda visión de las futuras necesidades de energía informática.