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Lors de la conférence du GTC2025, Nvidia a officiellement annoncé sa prochaine génération de plate-forme de puce d'intelligence artificielle (AI) et l'a nommée "Vera Rubin", rendant hommage à la célèbre astronome américaine Vera Rubin, continuant la tradition de Nvidia de nommer l'architecture après les scientifiques. Le premier produit de la série, Vera Rubin NVL144, devrait être publié dans la seconde moitié de 2026.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que les performances de Rubin atteindront 900 fois celle de l'architecture Hopper actuelle. En comparaison, la dernière architecture Blackwell a réalisé une amélioration des performances de 68 fois par rapport à Hopper, ce qui indique que Rubin apportera un autre saut énorme dans la puissance de calcul.
Selon les informations officielles, le Vera Rubin NVL144 a une puissance de calcul d'inférence allant jusqu'à 3,6Exaflops sous une précision FP4, et ses performances de formation sous la précision FP8 sont de 1,2Exaflops. Par rapport au GB300NVL72, les performances sont 3,3 fois plus élevées. Rubin sera équipé de la dernière mémoire vidéo HBM4, avec une bande passante incroyable de 13 To / s et 75 To de mémoire rapide, 1,6 fois la génération précédente. En termes d'interconnexion, Rubin prend en charge NVLink6 et Cx9, avec des bandes passantes atteignant respectivement 260 To / s et 28,8 to / s, toutes deux deux fois la génération précédente.
La version standard de la puce Rubin sera équipée de la mémoire vidéo HBM4, et ses performances globales dépasseront de loin la puce actuelle Hopper H100.
Il convient de mentionner que la plate-forme Rubin présentera également un tout nouveau processeur appelé Veru comme le successeur de Grace CPU. Veru contient 88 cœurs de bras personnalisés, chacun prenant en charge 176 threads et permet des connexions de bande passante élevées jusqu'à 1,8 To / s via NVINK-C2C. Nvidia dit que le processeur Vera personnalisé doublera la vitesse du CPU utilisé dans la puce Grace Blackwell l'année dernière.
Lorsqu'elle est utilisée avec Vera CPU, les tâches de calcul de Rubin dans la puissance d'inférence peuvent atteindre 50 piedsaflops, plus du double de celle de Blackwell20Petaflops. De plus, Rubin prendra en charge jusqu'à 288 Go de mémoire HBM4, ce qui est crucial pour les développeurs qui ont besoin de gérer de grands modèles d'IA.
Semblable à Blackwell, Rubin se compose en fait de deux GPU, qui sont intégrés dans une opération globale grâce à une technologie d'emballage avancée, améliorant encore l'efficacité informatique et les performances globales. La publication de Rubin démontre sans aucun doute une fois de plus les capacités d'innovation solides de Nvidia dans le domaine des puces d'IA et son aperçu profond des futurs besoins de puissance informatique.