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Un estudio reciente revela el sorprendente potencial de la inteligencia artificial (IA) en los escenarios laborales. La investigación muestra que las personas que usan IA pueden igualar los equipos tradicionales de dos personas en su rendimiento laboral. El estudio fue participado por 776 expertos en Procter & Gamble que desarrollaron ideas de productos para múltiples unidades de negocios en un taller de un día. El estudio dividió a los participantes en dos grupos: uno era un equipo de un experto en negocios y un experto técnico, y el otro era un individuo separado. Entre ellos, la mitad de los equipos e individuos obtienen acceso a GPT-4 y GPT-4O.

Notas de fuente de imagen: La imagen es generada por AI y el proveedor de servicios autorizado de imagen MidJourney
Los resultados de la investigación muestran que los equipos sin IA funcionaban mejor que los individuos, liderando en un 24%. Sin embargo, las personas que usan IA mejoraron su rendimiento en un 37%, alcanzando el mismo nivel que los equipos sin IA. Además, el rendimiento general de los equipos que usan IA aumentó en un 39%, aunque las diferencias del uso individual de IA no fueron estadísticamente significativas. Los equipos que usan IA son particularmente excepcionales en la generación de soluciones de alta calidad, lo que puede triplicar las posibilidades de soluciones de alta calidad.
El estudio también encontró que los equipos que usan IA funcionan más rápido en un 12% a 16%, y pueden proporcionar soluciones más largas y más detalladas. Más del 75% del contenido generado por IA se retuvo dentro del grupo, lo que demuestra que la IA mejora significativamente la productividad en el trabajo en equipo.
Los resultados de la investigación muestran que la tecnología de IA puede equilibrar la brecha entre los diferentes expertos. En ausencia de IA, los expertos técnicos generalmente se centran en soluciones técnicas, mientras que los expertos en ventas se centran más en el mercado. Con el apoyo de la IA, ambas partes comenzaron a producir propuestas más completas. Este efecto es particularmente evidente entre los desarrolladores de productos menos experimentados, que se desempeñan al mismo nivel que los miembros del equipo experimentado después de usar IA.
Al contrario de la suposición de que las técnicas comunes aportan estrés, los participantes sintieron emociones más positivas como el entusiasmo y la vitalidad al usar IA, mientras que la ansiedad y la frustración se redujeron significativamente. Los investigadores sugieren que las empresas revisen la IA, no solo como una herramienta de productividad, sino como miembros adicionales del equipo.
Sin embargo, el estudio también apunta a algunos factores limitantes. El diseño de la investigación puede limitar el potencial de la IA porque se usa principalmente como chatbot, y el chat funciona bien en la concepción rápida, pero la calidad de la solución depende en parte de la suerte y la experiencia del usuario. Además, en un entorno empresarial complejo de la vida real, el formato de taller de un solo día investigado no reflejó completamente el trabajo real.
Puntos clave:
Las personas que usan IA pueden igualar un equipo de dos personas en su rendimiento laboral.
La tecnología de IA puede mejorar la eficiencia del trabajo del equipo y generar más soluciones de alta calidad.
La IA no solo debe ser una herramienta, sino también un miembro del equipo, que puede promover el trabajo en equipo y el intercambio de conocimientos.