Nuclear Energy Generation Prediction Logistic Regression
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Vorhersage des Logistischen Regressionsprojekts für Kernenergiegenerierung zielt darauf ab, die Kernenergieerzeugung auf der Grundlage der Produktionsdaten (Generation) von 1991 bis 2023 unter Verwendung der logistischen Regression vorherzusagen. Dies ist ein anfängerfreundliches Notizbuch, das die Vorhersagekurve der Kernenergiegenerierung unter Verwendung der logischen Regression unterstützt.
Die logische Regression ist ein beaufsichtigter Algorithmus für maschinelles Lernen, der in realen Daten geschult wird und versucht, die Ergebnisse je nach Training vorherzusagen oder zu prognostizieren. Die logistische Regression wird in verschiedenen Bereichen verwendet, einschließlich maschinelles Lernen, Mathematik, Wirtschaftlichkeit, den meisten medizinischen Bereichen und Wissenschaftszweigen. Es zeichnet normalerweise eine "S" -Formierte (ähnliche) Kurve auf dem Diagramm.
Das Projekt ist auf Kaggle verfügbar: https://www.kaggle.com/code/farialmahmod/nuclear-energy-generation-prediction-logisticRreg
