Nuclear Energy Generation Prediction Logistic Regression

核能產生預測邏輯回歸

核能產生預測邏輯回歸項目旨在通過使用邏輯回歸從1991年到2023年根據1991年至2023年的生產（生成）數據來預測核能的產生。這是一本初學者友好的筆記本，可以幫助使用邏輯回歸理解核電發電的預測曲線。

有關邏輯回歸的註釋：

邏輯回歸是一種監督的機器學習算法，該算法接受了現實世界數據的培訓，並試圖根據其培訓來預測或預測結果。邏輯回歸用於各個領域，包括機器學習，數學，經濟學，大多數醫學領域和科學分支。它通常在圖上繪製“ S”形（類似）曲線。

輸出可視化

該項目可在Kaggle上找到：https：//www.kaggle.com/code/farialmahmod/nuclear-energy-energy-generation-prediction-logisticreg