Nuclear Energy Generation Prediction Logistic Regression
1.0.0
Le projet de régression logistique de la production d'énergie nucléaire vise à prédire la production d'énergie nucléaire en fonction des données de production (génération) de 1991 à 2023 en utilisant la régression logistique. Il s'agit d'un cahier adapté aux débutants qui aide à comprendre la courbe de prédiction de la production d'énergie nucléaire en utilisant la régression logictique.
La régression logictique est un algorithme d'apprentissage automatique supervisé qui est formé sur des données réelles et il essaie de prédire ou prévoit des résultats en fonction de sa formation. La régression logistique est utilisée dans divers domaines, notamment l'apprentissage automatique, les mathématiques, l'économie, la plupart des domaines médicaux et des branches scientifiques. Il dessine généralement une courbe (similaire) en forme de "S" sur le graphique.
Le projet est disponible sur Kaggle: https://www.kaggle.com/code/farialmahmod/nuclear-energy-generation-prediction-logisteg
