Nuclear Energy Generation Prediction Logistic Regression
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El proyecto de regresión logística de predicción de la generación de energía nuclear tiene como objetivo predecir la generación de energía nuclear en función de los datos de producción (generación) de 1991 a 2023 mediante el uso de la regresión logística. Este es un cuaderno para principiantes que ayuda a comprender la curva de predicción de la generación de energía nuclear utilizando la regresión lógica.
La regresión lógica es un algoritmo supervisado de aprendizaje automático que se capacita en datos del mundo real y trata de predecir o pronosticar resultados dependiendo de su entrenamiento. La regresión logística se utiliza en varios campos, incluidos el aprendizaje automático, las matemáticas, la economía, la mayoría de los campos médicos y las ramas de ciencias. Por lo general, dibuja una curva en forma de "S" (similar) en el gráfico.
El proyecto está disponible en Kaggle: https://www.kaggle.com/code/farialmahmod/nuclear-energy-gedicción-gedicción-logisticregregregreg
