Nuclear Energy Generation Prediction Logistic Regression

核能产生预测逻辑回归

核能产生预测逻辑回归项目旨在通过使用逻辑回归从1991年到2023年根据1991年至2023年的生产（生成）数据来预测核能的产生。这是一本初学者友好的笔记本，可以帮助使用逻辑回归理解核电发电的预测曲线。

有关逻辑回归的注释：

逻辑回归是一种监督的机器学习算法，该算法接受了现实世界数据的培训，并试图根据其培训来预测或预测结果。逻辑回归用于各个领域，包括机器学习，数学，经济学，大多数医学领域和科学分支。它通常在图上绘制“ S”形（类似）曲线。

输出可视化

该项目可在Kaggle上找到：https：//www.kaggle.com/code/farialmahmod/nuclear-energy-energy-generation-prediction-logisticreg