Nuclear Energy Generation Prediction Logistic Regression

Regressão logística de previsão de geração de energia nuclear

O projeto de regressão logística de previsão da geração de energia nuclear tem como objetivo prever a geração de energia nuclear com base nos dados da produção (geração) de 1991 a 2023 usando a regressão logística. Este é um caderno para iniciantes que ajuda a entender a curva de previsão da geração de energia nuclear usando a regressão lógica.

Uma nota sobre a regressão logística:

A regressão lógica é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que é treinado em dados do mundo real e tenta prever ou prever resultados, dependendo de seu treinamento. A regressão logística é usada em vários campos, incluindo aprendizado de máquina, matemática, economia, a maioria dos campos médicos e ramos científicos. Geralmente desenha uma curva em forma de "S" no gráfico.

Visualização de saída

O projeto está disponível em Kaggle: https://www.kaggle.com/code/farialmahmod/nuclear-energy-generação-prediction-logisticreg