Nuclear Energy Generation Prediction Logistic Regression

原子力発電予測ロジスティック回帰

原子力発電予測ロジスティック回帰プロジェクトは、ロジスティック回帰を使用して、1991年から2023年までの生産（生成）データに基づいて原子力発電を予測することを目的としています。これは、論理回帰を使用して原子力発電の予測曲線を理解するのに役立つ初心者向けのノートブックです。

ロジスティック回帰に関するメモ：

Logictic Regressionは、実際のデータでトレーニングされる監視された機械学習アルゴリズムであり、トレーニングに応じて結果を予測または予測しようとします。ロジスティック回帰は、機械学習、数学、経済学、ほとんどの医療分野、科学部門など、さまざまな分野で使用されます。通常、グラフに「s」形状（同様の）曲線を描画します。

出力の視覚化

このプロジェクトは、kaggle：https：//www.kaggle.com/code/farialmahmod/nuclear-energy-generation-prediction-logististregで入手できます