Programming Organizing Data

Programmierung: Daten organisieren

oder

Lehrplanmodul

Erstellt mit R2024A. Kompatibel mit R2024A und später veröffentlichen.

Information

Dieses Lehrplanmodul enthält interaktive MATLAB® -Live -Skripte, die grundlegende Konzepte und grundlegende Terminologie im Zusammenhang mit Programmiercomputern vermitteln. Dieses Modul konzentriert sich auf Konzepte und Praktiken im Zusammenhang mit der Arbeit mit Daten.

Hintergrund

Sie können diese Live -Skripte als Demonstrationen in Vorträgen, Klassenaktivitäten oder interaktiven Aufgaben außerhalb der Klasse verwenden. Dieses Modul deckt Textdaten, numerische Daten, Speicher und Datenstrukturen ab, einschließlich Arrays, Strukturen, Tabellen und mehr. Die Anwendungen umfassen Datenoberflächentemperaturdaten und Daten zur Erzeugung von Solarenergie.

Die Anweisungen in den Live -Skripten führen Sie durch die Übungen und Aktivitäten. Beginnen Sie mit jedem Live -Skript, indem Sie es jeweils um einen Abschnitt ausführen. Verwenden Sie die, um das Skript oder einen Abschnitt auf halbem Weg zu beenden (zum Beispiel, wenn eine Animation im Gange ist) Stoppen Sie die Schaltfläche im Abschnitt " Live -Editor" im Matlab -Toolstrip.

Kontaktieren Sie uns

Lösungen sind auf Anfrage der Ausbilder erhältlich. Wenden Sie sich an das MathWorks Teaching Resources -Team, wenn Sie Lösungen anfordern, Feedback geben oder eine Frage haben.

Voraussetzungen

Diese Skripte nehmen mit MATLAB und allgemeinem Programmierwissen auf der Ebene, die in den Grundlagen der Programmierung interaktiver Beispiele behandelt wird, vertraut. Sie können Matlab Onramp auch als eine weitere Ressource verwenden, um mit MATLAB vertraut zu sein.

Erste Schritte

Zugriff auf das Modul

Auf matlab online:

Verwenden Sie das Link zum Herunterladen des Moduls. Sie werden aufgefordert, sich anzumelden oder ein MathWorks -Konto zu erstellen. Das Projekt wird geladen und Sie werden eine App mit mehreren Navigationsoptionen sehen, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Auf dem Desktop:

Laden Sie dieses Repository herunter oder klonen Sie. Öffnen Sie MATLAB, navigieren Sie zu dem Ordner, der diese Skripte enthält, und doppelklicken Sie auf organisierenData.prj. Es werden die entsprechenden Dateien zu Ihrem Matlab -Pfad hinzugefügt und eine App geöffnet, in der Sie gefragt werden, wo Sie beginnen möchten.

Stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Produkte (unten aufgeführt) installiert sind. Wenn Sie ein Produkt einfügen müssen, fügen Sie es mit dem Add-On Explorer hinzu. Um ein Add-On zu installieren, gehen Sie zur Registerkarte Start und wählen Sie Add-Ons > Holen Sie sich Add-Ons .

Produkte

MATLAB®, Mapping Toolbox ™ ( StoringData.mlx ), Symbolische Mathematik -Toolbox ™ ( Strings.mlx )

Skripte

Saiten.Mlx

	In diesem Skript werden die Schüler ...	Zusammenfassung
	$ bullet $ Untersuchen Sie die Beziehung zwischen Charakter -Arrays und Unicode -Werten $ bullet $ Versuchen Sie, zweidimensionale Charakter-Arrays und String-Arrays zu erstellen $ bullet $ Format Zeichenfolgen durch Verkettung, Modifizierung von Kapitalisierung, Neubestehen von Zeichen, Extrahieren oder Ersetzen von Substrings oder Formatierung von Textdaten aus numerischen Daten. $ bullet $ Extrahieren Sie den Monat aus einem regelmäßig formatierten, aber zufällig erzeugten Satz	Sie können Textdaten für einen Computer miteinander definieren, bearbeiten, formatieren und anziehen. Dieses Skript untersucht Zeichenfolgen, Zeichenarrays und numerische Datentypen und erläutert, wie sie in MATLAB interagieren. Formatierende Zeichenfolgen, Modifizieren und Extrahieren von Substrings sowie das Erstellen von zusammengesetzten Zeichenfolgen, die die Ergebnisse numerischer Berechnungen enthalten, werden untersucht.

NumericDatatypes.mlx

	In diesem Skript werden die Schüler ...	Zusammenfassung
	$ bullet $ Erstellen Sie ein Beispiel, das die Unterschiede zwischen dem schwimmenden Punktarithmetik und der symbolischen Arithmetik veranschaulicht. $ bullet $ Erforschen Sie die Ergebnisse mathematischer Operationen mit gemischten numerischen Datentypen. $ bullet $ Identifizieren Sie die möglichen Werte einer 32-Bit-Ganzzahl. $ bullet $ Verwenden Sie eine Dokumentation, um festzustellen, wie mathematische Berechnungen in MATLAB durchgeführt werden.	Verschiedene numerische Datentypen sind für unterschiedliche Vorgänge optimiert. Dieses Skript untersucht das Binärzahlensystem und wie es zu schwimmenden Punkten, Ganzzahl- und Booleschen Datentypen führt.

Memory.mlx

	In diesem Skript werden die Schüler ...	Zusammenfassung
	$ bullet $ Vergleichen Sie die Ergebnisse der Berechnung, die auf speichereffiziente und speicherische Weise organisiert sind. $ bullet $ Anwenden Sie das Verständnis des Speichers an, um effiziente Rechenmuster wie Voranträge zu erkennen.	Ein wenig zu verstehen, wie Programme mit dem Gedächtnis interagieren, kann Ihnen helfen, effiziente Programme zu schreiben oder zu verstehen, warum ein Algorithmus in einigen Implementierungen viel schneller sein kann als andere. Dieses Skript untersucht die hohe Speicherverwaltung und zeigt, wie man speichereffizientes Code schreibt.

SoringData.mlx

	In diesem Skript werden die Schüler ...	Zusammenfassung
	$ bullet $ Lesen Sie Metadaten, um einen Datensatz zu verstehen. $ bullet $ Verwenden Sie Arrays, um mehrdimensionale Daten des gleichen Typs zu speichern und auf einzelne Elemente oder Unter-Arrays zuzugreifen, indem Sie dimensionale, logische oder lineare Indexierung. $ bullet $ Verwenden Sie Tabellen, um verknüpfte Sätze verschiedener Datenarten wie Schlüssel-/Wertsätze zu speichern und Informationen als Tabellen, einzelne Variable -Arrays oder verkettete Variable -Arrays zu extrahieren. $ bullet $ Verwenden Sie Strukturarrays, um verknüpfte Daten unterschiedlicher Typen und Größen zu speichern, und verwenden Sie DOT -Notation, um auf Felder innerhalb eines Strukturarrays oder in einer Tabelle zuzugreifen. $ bullet $ Erkennen Sie Zellarrays und extrahieren Sie die Daten auf andere Datenstrukturen. $ bullet $ Reinigen Sie Daten, indem Sie fehlende Werte interpolieren. $ bullet $ Beantworten Sie Fragen, indem Sie Daten analysieren. $ bullet $ Umwandeln Sie Daten zwischen Typen und Strukturen.	Verschiedene Datenspeicherstrukturen sind für verschiedene Arten von Daten und Zugriffsarten optimiert. Dieses Skript erleichtert die Erforschung von Arrays, Tabellen, Strukturarrays und Zellarrays als Strukturen zum Speichern von Daten. Beispiele sind Daten zur Meeresoberflächentemperatur und die Daten zur Erzeugung von Solarenergie.

Lizenz

Die Lizenz für dieses Modul ist in der Lizenz erhältlich.

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