Programming Organizing Data

Pemrograman: Mengorganisir data

atau

Modul Kurikulum

Dibuat dengan R2024a. Kompatibel dengan R2024a dan rilis kemudian.

Informasi

Modul kurikulum ini berisi skrip langsung MATLAB® interaktif yang mengajarkan konsep -konsep mendasar dan terminologi dasar yang terkait dengan komputer pemrograman. Modul ini berfokus pada konsep dan praktik yang terkait dengan bekerja dengan data.

Latar belakang

Anda dapat menggunakan skrip langsung ini sebagai demonstrasi dalam kuliah, aktivitas kelas, atau tugas interaktif di luar kelas. Modul ini mencakup data tekstual, data numerik, memori, dan struktur data termasuk, array, struct, tabel, dan banyak lagi. Aplikasi termasuk data suhu permukaan laut dan data pembangkit listrik tenaga surya.

Instruksi di dalam skrip langsung akan memandu Anda melalui latihan dan kegiatan. Mulailah dengan setiap skrip langsung dengan menjalankannya satu bagian pada satu waktu. Untuk berhenti menjalankan skrip atau bagian di tengah jalan (misalnya, saat animasi sedang berlangsung), gunakan Button berhenti di bagian RUN dari tab Editor Langsung di MATLAB Toolstrip.

Hubungi kami

Solusi tersedia berdasarkan permintaan instruktur. Hubungi Tim Sumber Daya Pengajaran MathWorks jika Anda ingin meminta solusi, memberikan umpan balik, atau jika Anda memiliki pertanyaan.

Prasyarat

Skrip -skrip ini mengasumsikan keakraban dengan MATLAB dan pengetahuan pemrograman umum di tingkat yang dicakup dalam dasar -dasar pemrograman contoh interaktif. Anda juga bisa menggunakan Matlab Onramp sebagai sumber lain untuk memperoleh keakraban dengan Matlab.

Memulai

Mengakses modul

Di matlab online:

Gunakan Tautan untuk mengunduh modul. Anda akan diminta untuk masuk atau membuat akun MathWorks. Proyek ini akan dimuat, dan Anda akan melihat aplikasi dengan beberapa opsi navigasi untuk memulai.

Di desktop:

Unduh atau klon repositori ini. Buka Matlab, navigasikan ke folder yang berisi skrip ini dan klik dua kali pada organizingData.prj. Ini akan menambahkan file yang sesuai ke jalur MATLAB Anda dan membuka aplikasi yang meminta Anda di mana Anda ingin memulai.

Pastikan Anda memiliki semua produk yang diperlukan (tercantum di bawah) yang diinstal. Jika Anda perlu menyertakan produk, tambahkan menggunakan add-on explorer. Untuk menginstal add-on, buka tab Beranda dan pilih Add-on > Dapatkan add-on .

Produk

MATLAB®, Pemetaan Toolbox ™ ( StoringData.mlx ), Symbolic Math Toolbox ™ ( Strings.mlx )

Skrip

String.mlx

	Dalam naskah ini, siswa akan ...	Ringkasan
	$ Bullet $ Selidiki hubungan antara array karakter dan nilai unicode $ Bullet $ Coba buat array karakter dua dimensi dan array string $ Bullet $ Format string dengan menggabungkan, memodifikasi kapitalisasi, menyusun ulang karakter, mengekstraksi atau mengganti substring, atau memformat data tekstual dari data numerik. $ Bullet $ mengekstrak bulan dari kalimat yang diformat secara teratur tetapi dihasilkan secara acak	Anda dapat mendefinisikan, mengedit, memformat, dan merangkai data tekstual untuk komputer. Script ini menyelidiki string, array karakter, dan tipe data numerik dan membahas bagaimana mereka berinteraksi dalam MATLAB. String pemformatan, memodifikasi dan mengekstraksi substring, dan membangun string komposit yang mencakup hasil perhitungan numerik semuanya dieksplorasi.

Numericdatatypes.mlx

	Dalam naskah ini, siswa akan ...	Ringkasan
	$ Bullet $ Buat contoh yang menggambarkan perbedaan antara aritmatika floating point dan aritmatika simbolis. $ Bullet $ Jelajahi hasil operasi matematika yang melibatkan tipe data numerik campuran. $ Bullet $ Identifikasi nilai-nilai yang mungkin dari integer unsigned 32-bit. $ Bullet $ Gunakan dokumentasi untuk menemukan cara melakukan perhitungan matematika di MATLAB.	Jenis data numerik yang berbeda dioptimalkan untuk operasi yang berbeda. Skrip ini menyelidiki sistem bilangan biner dan bagaimana hal itu mengarah ke floating point, integer, dan tipe data Boolean.

Memory.mlx

	Dalam naskah ini, siswa akan ...	Ringkasan
	$ Bullet $ Bandingkan hasil perhitungan yang diatur dengan cara yang efisien memori dan tidak efisien. $ Bullet $ Terapkan pemahaman memori untuk mengenali pola komputasi yang efisien seperti pra-alokasi.	Memahami sedikit tentang bagaimana program berinteraksi dengan memori dapat membantu Anda menulis program yang efisien atau memahami mengapa suatu algoritma mungkin jauh lebih cepat dalam beberapa implementasi daripada yang lain. Skrip ini menyelidiki manajemen memori tingkat tinggi dan menunjukkan cara menulis lebih banyak kode efisien memori.

StoringData.mlx

	Dalam naskah ini, siswa akan ...	Ringkasan
	$ Bullet $ Baca metadata untuk memahami dataset. $ Bullet $ Gunakan array untuk menyimpan data multidimensi dari jenis yang sama dan mengakses elemen individu atau sub-array menggunakan pengindeksan dimensi, logis atau linier. $ Bullet $ Gunakan tabel untuk menyimpan set tertaut dari berbagai jenis data seperti set kunci/nilai dan mengekstrak informasi sebagai tabel, array variabel tunggal, atau array variabel gabungan. $ Bullet $ Gunakan array struktur untuk menyimpan data terkait dari berbagai jenis dan ukuran dan menggunakan notasi titik untuk mengakses bidang dalam array struktur atau variabel dalam tabel. $ Bullet $ Mengenali array sel dan mengekstrak data ke struktur data lainnya. $ Bullet $ Bersihkan data dengan menginterpolasi nilai yang hilang. $ Bullet $ Jawab pertanyaan dengan menganalisis data. $ Bullet $ Konversi data antara jenis dan struktur.	Struktur penyimpanan data yang berbeda dioptimalkan untuk berbagai jenis data dan akses. Skrip ini memfasilitasi eksplorasi array, tabel, array struktur, dan array sel sebagai struktur untuk menyimpan data. Contohnya termasuk data suhu permukaan laut dan data pembangkit listrik tenaga surya.

Lisensi

Lisensi untuk modul ini tersedia di lisensi.md.

Modul Curseware Terkait

Modul Curseware	Contoh konten	Tersedia di:
Pemrograman: Kode penataan Pelajari cara mengatur kode Anda ke dalam fungsi, debug, komentar, dan berbagi		GitHub
Pemrograman: Proyek starter menggunakan Matlab dan Python Gunakan Matlab, Python, dan OpenWeather API bersama untuk menerapkan dasbor prediksi cuaca		GitHub

Konten pengantar:

• Dasar -dasar pemrograman tersedia atau atau GitHub
• Treasure Hunt Game: Belajar dengan kode tersedia atau atau GitHub

Atau jangan ragu untuk menjelajahi konten courseware modular kami yang lain.

Sumber Daya Pendidik

• Halaman pendidik

Menyumbang

Mencari lebih banyak? Temukan masalah? Punya saran? Silakan hubungi Tim Sumber Daya Pengajaran MathWorks. Jika Anda ingin berkontribusi langsung ke proyek ini, Anda dapat menemukan informasi tentang cara melakukannya di halaman Contributing.md di GitHub.

© Hak Cipta 2024 The MathWorks ™, Inc