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Módulo curricular
Criado com R2024A. Compatível com R2024A e lançamentos posteriores.
Este módulo curricular contém scripts ao vivo do MATLAB® interativos que ensinam conceitos fundamentais e terminologia básica relacionadas a computadores de programação. Este módulo se concentra em conceitos e práticas relacionadas ao trabalho com dados.
Você pode usar esses scripts vivos como demonstrações em palestras, atividades de classe ou atribuições interativas fora da classe. Este módulo abrange dados textuais, dados numéricos, memória e estruturas de dados, incluindo matrizes, estruturas, tabelas e muito mais. As aplicações incluem dados de temperatura da superfície do mar e dados de geração de energia solar.
As instruções dentro dos scripts ao vivo o guiarão através dos exercícios e atividades. Comece a cada script ao vivo executando uma seção por vez. Para parar de executar o script ou uma seção no meio do caminho (por exemplo, quando uma animação estiver em andamento), use o
Botão de parada na seção Executar da guia Editor LIVE na pista de ferramentas do MATLAB.
As soluções estão disponíveis mediante solicitação do instrutor. Entre em contato com a Equipe de Recursos de Ensino do Mathworks se quiser solicitar soluções, fornecer feedback ou se tiver uma pergunta.
Esses scripts assumem familiaridade com o conhecimento do MATLAB e da programação geral no nível coberto nos fundamentos da programação de exemplos interativos. Você também pode usar o Matlab onRamp como outro recurso para adquirir familiaridade com o MATLAB.
Use o
link para baixar o módulo. Você será solicitado a fazer login ou criar uma conta Mathworks. O projeto será carregado e você verá um aplicativo com várias opções de navegação para iniciar.
Download ou clone este repositório. Abra o MATLAB, navegue até a pasta que contém esses scripts e clique duas vezes no OrganingData.prj. Ele adicionará os arquivos apropriados ao seu caminho do MATLAB e abrirá um aplicativo que solicita onde você deseja iniciar.
Verifique se você possui todos os produtos necessários (listados abaixo) instalados. Se você precisar incluir um produto, adicione-o usando o complemento explorador. Para instalar um complemento, vá para a guia Home e selecione
Complementos > Obtenha complementos .
Matlab®, Mapping Toolbox ™ ( StoringData.mlx ), Symbolic Math Toolbox ™ ( strings.mlx )
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![]() | Você pode definir, editar, formatar e unir dados textuais para um computador. Esse script investiga strings, matrizes de caracteres e tipos de dados numéricos e discute como eles interagem no MATLAB. Formatando cadeias, modificação e extração de substringas e construindo seqüências de cordas compostas que incluem os resultados de cálculos numéricos são todos explorados. | |
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![]() | Diferentes tipos de dados numéricos são otimizados para diferentes operações. Esse script investiga o sistema de números binários e como ele leva ao ponto de flutuação, número inteiro e tipos de dados booleanos. | |
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![]() | Compreender um pouco sobre como os programas interagem com a memória pode ajudá -lo a escrever programas eficientes ou a entender por que um algoritmo pode ser muito mais rápido em algumas implementações do que outras. Este script investiga o gerenciamento de memória de alto nível e demonstra como escrever um código mais eficiente em termos de memória. | |
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![]() | Diferentes estruturas de armazenamento de dados são otimizadas para diferentes tipos de dados e acesso. Esse script facilita a exploração de matrizes, tabelas, matrizes de estrutura e matrizes de células como estruturas para armazenar dados. Os exemplos incluem dados de temperatura da superfície do mar e dados de geração de energia solar. | |
A licença para este módulo está disponível na licença.md.
| Módulo de Courseware | Amostra de conteúdo | Disponível em: |
| Programação: Código de Estruturação Aprenda a organizar seu código em funções, Debug, comentar e compartilhar | ![]() | ![]() ![]() Github |
| Programação: um projeto inicial usando Matlab e Python Use Matlab, Python e a API OpenWeather Juntos para implementar um painel de previsão do tempo | ![]() | ![]() ![]() Github |
Conteúdo introdutório:
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