Programming Organizing Data

Programación: organización de datos

o

Módulo curricular

Creado con R2024A. Compatible con R2024A y lanzamientos posteriores.

Información

Este módulo curricular contiene scripts interactivos de MATLAB® Live que enseñan conceptos fundamentales y terminología básica relacionada con las computadoras de programación. Este módulo se centra en conceptos y prácticas relacionadas con el trabajo con datos.

Fondo

Puede usar estos scripts en vivo como demostraciones en conferencias, actividades de clase o tareas interactivas fuera de la clase. Este módulo cubre datos textuales, datos numéricos, memoria y estructuras de datos que incluyen matrices, estructuras, tablas y más. Las aplicaciones incluyen datos de temperatura de la superficie del mar y datos de generación de energía solar.

Las instrucciones dentro de los guiones en vivo lo guiarán a través de los ejercicios y actividades. Comience con cada guión en vivo ejecutándolo una sección a la vez. Para dejar de ejecutar el script o una sección a mitad de camino (por ejemplo, cuando una animación esté en progreso), use el Detener el botón en la sección Ejecutar de la pestaña Editor en vivo en el Matlab Toolstrip.

Contáctenos

Las soluciones están disponibles a solicitud del instructor. Póngase en contacto con el equipo de recursos de enseñanza de MathWorks si desea solicitar soluciones, proporcionar comentarios o si tiene una pregunta.

Requisitos previos

Estos scripts asumen familiaridad con MATLAB y el conocimiento general de la programación en el nivel cubierto en los fundamentos de la programación de ejemplos interactivos. También puede usar Matlab Onramp como otro recurso para adquirir familiaridad con Matlab.

Empezando

Acceso al módulo

En Matlab en línea:

Usar el Enlace para descargar el módulo. Se le pedirá que inicie sesión o cree una cuenta de MathWorks. El proyecto se cargará y verá una aplicación con varias opciones de navegación para comenzar.

En el escritorio:

Descargar o clonar este repositorio. Abra MATLAB, navegue a la carpeta que contiene estos scripts y haga doble clic en OrganizingData.prj. Agregará los archivos apropiados a su ruta MATLAB y abrirá una aplicación que le pregunta dónde desea comenzar.

Asegúrese de tener todos los productos requeridos (enumerados a continuación) instalados. Si necesita incluir un producto, agréguelo con el Explorador de complementos. Para instalar un complemento, vaya a la pestaña Inicio y seleccione Complementos > Obtener complementos .

Productos

MATLAB®, Mapeo Toolbox ™ ( StoringData.mlx ), Symbolic Math Toolbox ™ ( Strings.MLX )

Guiones

Cadenas.mlx

	En este guión, los estudiantes ...	Resumen
	$ bala $ Investigar la relación entre las matrices de personajes y los valores de Unicode $ bala $ Intente construir matrices de caracteres bidimensionales y matrices de cuerdas $ bala $ Formateo de las cadenas concatenando, modificando la capitalización, reordenando caracteres, extrayendo o reemplazando sustros, o formateo de datos textuales de datos numéricos. $ bala $ Extraiga el mes de una oración con formato regular pero generado al azar	Puede definir, editar, formatear y unir datos textuales para una computadora. Este script investiga cadenas, matrices de caracteres y tipos de datos numéricos y analiza cómo interactúan en MATLAB. Las cadenas de formato, la modificación y la extracción de sustros, y las cadenas compuestas de edificio que incluyen los resultados de los cálculos numéricos se exploran.

Numericdatatypes.mlx

	En este guión, los estudiantes ...	Resumen
	$ bala $ Cree un ejemplo que ilustra las diferencias entre la aritmética del punto flotante y la aritmética simbólica. $ bala $ Explore los resultados de las operaciones matemáticas que involucran tipos de datos numéricos mixtos. $ bala $ Identifique los valores posibles de un entero sin firmar de 32 bits. $ bala $ Use la documentación para descubrir cómo realizar cálculos matemáticos en MATLAB.	Se optimizan diferentes tipos de datos numéricos para diferentes operaciones. Este script investiga el sistema de números binarios y cómo conduce a los tipos de datos de puntos flotantes, enteros y booleanos.

Memoria.mlx

	En este guión, los estudiantes ...	Resumen
	$ bala $ Compare los resultados del cálculo organizado en las formas eficientes de memoria y de memoria. $ bala $ Aplicar la comprensión de la memoria para reconocer patrones computacionales eficientes como la previa asignación.	Comprender un poco sobre cómo los programas interactúan con la memoria pueden ayudarlo a escribir programas eficientes o comprender por qué un algoritmo podría ser mucho más rápido en algunas implementaciones que en otras. Este script investiga la gestión de memoria de alto nivel y demuestra cómo escribir más código eficiente en la memoria.

Storingdata.mlx

	En este guión, los estudiantes ...	Resumen
	$ bala $ Lea metadatos para comprender un conjunto de datos. $ bala $ Use matrices para almacenar datos multidimensionales del mismo tipo y acceder a elementos individuales o subrayas utilizando una indexación dimensional, lógica o lineal. $ bala $ Use tablas para almacenar conjuntos vinculados de diferentes tipos de datos, como conjuntos de clave/valor y extraer información como tablas, matrices de variables únicas o matrices de variables concatenadas. $ bala $ Use matrices de estructura para almacenar datos vinculados de diferentes tipos y tamaños y use notación de puntos para acceder a campos dentro de una matriz o variables de estructura dentro de una tabla. $ bala $ Reconocer matrices de celdas y extraer los datos a otras estructuras de datos. $ bala $ Limpie los datos interpolando los valores faltantes. $ bala $ Responda preguntas analizando datos. $ bala $ convertir datos entre tipos y estructuras.	Las diferentes estructuras de almacenamiento de datos están optimizadas para diferentes tipos de datos y acceso. Este script facilita la exploración de matrices, tablas, matrices de estructura y matrices de celdas como estructuras para almacenar datos. Los ejemplos incluyen datos de temperatura de la superficie del mar y datos de generación de energía solar.

Licencia

La licencia para este módulo está disponible en la licencia.

Módulos de curso de curso relacionados

Módulo de curso	Muestra de contenido	Disponible en:
Programación: código de estructuración Aprenda a organizar su código en funciones, depurar, comentar y compartir		Github
Programación: un proyecto de inicio utilizando Matlab y Python Use Matlab, Python y la API OpenWeather juntos para implementar un tablero de predicción del clima		Github

Contenido introductorio:

• Los fundamentos de la programación están disponibles en o o Github
• Juego de búsqueda del tesoro: Learn to Code está disponible en o o Github

O no dude en explorar nuestro otro contenido modular de los cursos.

Recursos educadores

• Página del educador

Contribuir

¿Buscas más? Encontrar un problema? ¿Tiene una sugerencia? Póngase en contacto con el equipo de recursos de enseñanza de MathWorks. Si desea contribuir directamente a este proyecto, puede encontrar información sobre cómo hacerlo en la página Contributing.MD en GitHub.

© Copyright 2024 The MathWorks ™, Inc