Programming Organizing Data

Programmation: organisation de données

ou

Module d'études

Créé avec R2024A. Compatible avec R2024A et versions ultérieures.

Information

Ce module d'études contient des scripts en direct Matlab® interactifs qui enseignent les concepts fondamentaux et la terminologie de base liés aux ordinateurs de programmation. Ce module se concentre sur les concepts et les pratiques liés au travail avec les données.

Arrière-plan

Vous pouvez utiliser ces scripts en direct comme démonstrations dans des conférences, des activités de classe ou des affectations interactives en dehors de la classe. Ce module couvre les données textuelles, les données numériques, la mémoire et les structures de données, y compris les tableaux, les structures, les tables, etc. Les applications incluent les données de température de surface de la mer et les données de production d'énergie solaire.

Les instructions à l'intérieur des scripts en direct vous guideront à travers les exercices et les activités. Commencez avec chaque script en direct en l'exécutant une section à la fois. Pour arrêter d'exécuter le script ou une section à mi-chemin (par exemple, lorsqu'une animation est en cours), utilisez le Bouton d'arrêt dans la section Exécuter de l'onglet Éditeur en direct dans le MatLab Toolstrip.

Contactez-nous

Des solutions sont disponibles à la demande de l'instructeur. Contactez l'équipe Mathworks Teaching Resources si vous souhaitez demander des solutions, fournissez des commentaires ou si vous avez une question.

Condition préalable

Ces scripts assument la familiarité avec Matlab et les connaissances générales de programmation au niveau couvert dans les principes fondamentaux de la programmation des exemples interactifs. Vous pouvez également utiliser MATLAB Onramp comme autre ressource pour acquérir la familiarité avec Matlab.

Commencer

Accéder au module

Sur Matlab en ligne:

Utiliser le lien pour télécharger le module. Vous serez invité à vous connecter ou à créer un compte MathWorks. Le projet sera chargé et vous verrez une application avec plusieurs options de navigation pour vous aider à démarrer.

Sur le bureau:

Télécharger ou cloner ce référentiel. Ouvrez Matlab, accédez au dossier contenant ces scripts et double-cliquez sur OrganizingData.prj. Il ajoutera les fichiers appropriés à votre chemin MATLAB et ouvrira une application qui vous demande où vous souhaitez commencer.

Assurez-vous que tous les produits requis (énumérés ci-dessous) sont installés. Si vous devez inclure un produit, ajoutez-le à l'aide de l'explorateur complémentaire. Pour installer un module complémentaire, accédez à l'onglet Home et sélectionnez Complémentations > obtenez des modules complémentaires .

Produits

MATLAB®, Mapping Toolbox ™ ( StoringData.Mlx ), Symbolic Math Toolbox ™ ( Strings.Mlx )

Scripts

Strings.mlx

	Dans ce script, les étudiants le feront ...	Résumé
	$ Bullet $ étudier la relation entre les tableaux de caractères et les valeurs Unicode $ Bullet $ Essayez de construire des tableaux de caractères bidimensionnels et des tableaux de chaînes $ Bullet $ Format des chaînes en concaténant, en modifiant la capitalisation, en réorganisant les caractères, en extraitant ou en remplacement des sous-chaînes, ou en formatant des données textuelles à partir de données numériques. $ Bullet $ Extraire le mois d'une phrase régulièrement formulée mais générée de manière aléatoire	Vous pouvez définir, modifier, format et chaîner des données textuelles pour un ordinateur. Ce script étudie les chaînes, les tableaux de caractères et les types de données numériques et explique comment ils interagissent dans MATLAB. Les chaînes de mise en forme, la modification et l'extraction des sous-chaînes et la construction de chaînes composites qui incluent les résultats des calculs numériques sont tous explorés.

Numericdatatypes.mlx

	Dans ce script, les étudiants le feront ...	Résumé
	$ Bullet $ Créez un exemple illustrant les différences entre l'arithmétique du point flottant et l'arithmétique symbolique. $ Bullet $ Explorez les résultats des opérations mathématiques impliquant des types de données numériques mixtes. $ Bullet $ Identifiez les valeurs possibles d'un entier non signé 32 bits. $ Bullet $ Utilisez la documentation pour découvrir comment effectuer des calculs mathématiques dans MATLAB.	Différents types de données numériques sont optimisés pour différentes opérations. Ce script étudie le système de nombres binaires et la façon dont il conduit à des types de données à point flottant, entier et booléen.

Mémoire.mlx

	Dans ce script, les étudiants le feront ...	Résumé
	$ Bullet $ Comparez les résultats du calcul organisé de manière économe en mémoire et de la mémoire. $ Bullet $ Appliquer la compréhension de la mémoire pour reconnaître des modèles de calcul efficaces tels que la pré-allocation.	Comprendre un peu comment les programmes interagissent avec la mémoire peuvent vous aider à rédiger des programmes efficaces ou à comprendre pourquoi un algorithme pourrait être beaucoup plus rapide dans certaines implémentations que d'autres. Ce script étudie la gestion de la mémoire de haut niveau et montre comment écrire plus de code économe en mémoire.

Stocationdata.mlx

	Dans ce script, les étudiants le feront ...	Résumé
	$ Bullet $ Lisez les métadonnées pour comprendre un ensemble de données. $ Bullet $ Utilisez des tableaux pour stocker des données multidimensionnelles du même type et accéder aux éléments ou sous-terrains individuels en utilisant l'indexation dimensionnelle, logique ou linéaire. $ Bullet $ Utilisez des tables pour stocker des ensembles liés de différents types de données tels que les ensembles de touches / valeurs et d'extraire des informations sous forme de tables, de tableaux de variables uniques ou de tableaux variables concaténés. $ Bullet $ Utilisez des tableaux de structure pour stocker les données liées de différents types et tailles et utilisez la notation de points pour accéder aux champs dans un tableau de structure ou des variables dans un tableau. $ Bullet $ reconnaître les tableaux de cellules et extraire les données vers d'autres structures de données. $ Bullet $ Nettoyez les données en interpolant les valeurs manquantes. $ Bullet $ Répondez aux questions en analysant les données. $ Bullet $ Convertissez les données entre les types et les structures.	Différentes structures de stockage de données sont optimisées pour différents types de données et d'accès. Ce script facilite l'exploration des tableaux, des tableaux, des tableaux de structure et des tableaux de cellules comme structures pour stocker les données. Les exemples incluent les données de température de surface de la mer et les données de production d'énergie solaire.

Licence

La licence de ce module est disponible dans la licence.md.

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Programmation: structuration de code Apprenez à organiser votre code en fonctions, déboguer, commenter et partager		Github
Programmation: un projet de démarrage utilisant Matlab et Python Utilisez Matlab, Python et l'API OpenWeather ensemble pour mettre en œuvre un tableau de bord de prédiction météorologique		Github

Contenu d'introduction:

• Les principes fondamentaux de la programmation sont disponibles sur ou ou github
• Jeu de chasse au trésor: apprendre à coder est disponible sur ou ou github

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