Programming Organizing Data

Программирование: организация данных

или

Модуль учебного плана

Создан с R2024A. Совместим с R2024A, а затем выпускается.

Информация

Этот модуль учебной программы содержит интерактивные сценарии Matlab® Live, которые преподают фундаментальные концепции и основную терминологию, связанную с программирующими компьютерами. Этот модуль фокусируется на понятиях и практиках, связанных с работой с данными.

Фон

Вы можете использовать эти живые сценарии в качестве демонстраций в лекциях, классовых мероприятиях или интерактивных заданиях вне класса. Этот модуль охватывает текстовые данные, численные данные, память и структуры данных, включая массивы, структуры, таблицы и многое другое. Приложения включают данные о температуре поверхности моря и данные о производстве солнечной энергии.

Инструкции внутри живых сценариев проведут вас через упражнения и занятия. Начните с каждым живым сценарием, запустив его по одному разделу за раз. Чтобы прекратить запуск сценария или раздела на полпути (например, когда анимация в процессе), используйте Кнопка остановки в разделе «Запустить вкладку в прямом эфире » в Matlab ToolStrip.

Связаться с нами

Решения доступны по запросу инструктора. Свяжитесь с командой по обучению MathWorks, если вы хотите запросить решения, предоставить обратную связь или если у вас есть вопрос.

Предварительные условия

Эти сценарии предполагают знакомство с Matlab и общими знаниями о программировании на уровне, указанном в основах интерактивных примеров программирования. Вы также можете использовать Matlab Onramp в качестве еще одного ресурса для приобретения знакомства с Matlab.

Начиная

Доступ к модулю

На Matlab Online:

Используйте Ссылка на загрузку модуля. Вам будет предложено войти в систему или создать учетную запись MathWorks. Проект будет загружен, и вы увидите приложение с несколькими параметрами навигации, чтобы вы начали.

На рабочем столе:

Скачать или клонировать этот репозиторий. Откройте Matlab, перейдите к папке, содержащей эти сценарии, и дважды щелкните по организации DARIZICEDATA.PRJ. Он добавит соответствующие файлы в ваш путь MATLAB и откроет приложение, которое спрашивает вас, с чего вы хотели бы начать.

Убедитесь, что у вас есть все необходимые продукты (перечисленные ниже). Если вам нужно включить продукт, добавьте его, используя Add-Explorer. Чтобы установить дополнение, перейдите на вкладку «Дом» и выберите Дополнения > Получите надстройки .

Продукция

MATLAB®, MAPPING Toolbox ™ ( hareingData.mlx ), Symbolic Math Toolbox ™ ( Strings.mlx )

Сценарии

Strings.mlx

	В этом сценарии студенты будут ...	Краткое содержание
	$ bullet $ Исследовать взаимосвязь между массивами символов и значениями Unicode $ bullet $ Попробуйте построить двухмерные массивы символов и струнные массивы $ bullet $ Строки формата путем объединения, изменяя капитализацию, переупорядочение символов, извлечение или замену подстроков или форматирование текстовых данных из численных данных. $ bullet $ Извлеките месяц из регулярно форматированного, но случайного сгенерированного предложения	Вы можете определить, редактировать, формат и строки вместе текстовые данные для компьютера. В этом сценарии исследуются строки, массивы символов и числовые типы данных и обсуждают, как они взаимодействуют в Matlab. Форматирование строк, модификация и извлечение подстроков и строительные составные строки, которые включают результаты численных расчетов, исследуются все.

NumericDatatypes.mlx

	В этом сценарии студенты будут ...	Краткое содержание
	$ bullet $ Создайте пример, иллюстрирующий различия между арифметикой с плавающей запятой и символической арифметикой. $ bullet $ Изучите результаты математических операций, включающих смешанные числовые типы данных. $ bullet $ Определите возможные значения 32-битного целого числа без знака. $ bullet $ Используйте документацию, чтобы узнать, как выполнить математические вычисления в Matlab.	Различные числовые типы данных оптимизированы для различных операций. Этот скрипт исследует систему двоичных чисел и то, как она приводит к плавающей запятой, целочисленному и логическому типам данных.

Memory.mlx

	В этом сценарии студенты будут ...	Краткое содержание
	$ bullet $ Сравните результаты вычислений, организованных в области памяти и неэффективных памяти. $ bullet $ Применить понимание памяти для распознавания эффективных вычислительных шаблонов, таких как предварительное распределение.	Понимание немного о том, как программы взаимодействуют с памятью, может помочь вам написать эффективные программы или понять, почему алгоритм может быть намного быстрее в некоторых реализациях, чем другие. Этот скрипт исследует управление памятью высокого уровня и демонстрирует, как писать больше кода, экономичного памяти.

StoringData.mlx

	В этом сценарии студенты будут ...	Краткое содержание
	$ bullet $ Прочитайте метаданные, чтобы понять набор данных. $ bullet $ Используйте массивы для хранения многомерных данных того же типа и получить доступ к отдельным элементам или суб-магистралям, используя размерные, логические или линейные индексации. $ bullet $ Используйте таблицы для хранения связанных наборов различных типов данных, таких как наборы клавиш/значения, и извлечь информацию в виде таблиц, отдельных массивов переменных или массивов с соединенными переменных. $ bullet $ Используйте массивы структурных массивов для хранения связанных данных различных типов и размеров и используйте точечные обозначения для доступа к полям в массиве структурных или переменных в таблице. $ bullet $ Распознайте массивы клеток и извлеките данные в другие структуры данных. $ bullet $ Чистые данные путем интерполяции пропущенных значений. $ bullet $ Ответьте на вопросы, анализируя данные. $ bullet $ Конвертировать данные между типами и структурами.	Различные структуры хранения данных оптимизированы для различных типов данных и доступа. Этот сценарий облегчает исследование массивов, таблиц, структурных массивов и клеточных массивов в качестве структур для хранения данных. Примеры включают данные о температуре поверхности моря и данные о производстве солнечной энергии.

Лицензия

Лицензия для этого модуля доступна в лицензии. MD.

Связанные модули курса

Модуль курса	Пример содержания	Доступно на:
Программирование: структурирующий код Узнайте, как организовать ваш код в функции, отлаживать, комментарий и поделиться		GitHub
Программирование: стартовый проект с использованием Matlab и Python Используйте Matlab, Python и API Openweather вместе, чтобы реализовать панель панели прогнозирования погоды		GitHub

Вводной контент:

• Основы программирования доступны на или или GitHub
• Игра в поисках сокровищ: научиться коду доступна на или или GitHub

Или не стесняйтесь изучить наш другой модульный контент курса.

Ресурсы педагога

• Страница педагога

Способствовать

Ищете больше? Найти проблему? Есть предложение? Пожалуйста, свяжитесь с командой по обучению MathWorks. Если вы хотите внести непосредственный вклад в этот проект, вы можете найти информацию о том, как сделать это на странице Anforming.md на GitHub.

© Copyright 2024 The Mathworks ™, Inc