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Programming Organizing Data

その他のソースコード

v1.2.0

ダウンロード

プログラミング：データの整理

または

カリキュラムモジュール

R2024Aで作成されました。 R2024Aと互換性があり、その後のリリース。

情報

このカリキュラムモジュールには、プログラミングコンピューターに関連する基本的な概念と基本的な用語を教えるインタラクティブなMATLAB®ライブスクリプトが含まれています。このモジュールは、データの操作に関連する概念と実践に焦点を当てています。

背景

これらのライブスクリプトは、クラス外の講義、クラスアクティビティ、またはインタラクティブな割り当てのデモンストレーションとして使用できます。このモジュールは、テキストデータ、数値データ、メモリ、および配列、構造体、テーブルなどを含むデータ構造をカバーしています。アプリケーションには、海面温度データと太陽光発電データが含まれます。

ライブスクリプト内の指示は、演習と活動を案内します。一度に1つのセクションを実行して、各ライブスクリプトを開始します。スクリプトまたはセクションの途中での実行を停止するには（たとえば、アニメーションが進行中です）、 MATLABツールストリップの[ライブエディター]タブの[実行]セクションの[停止]ボタン。

お問い合わせ

ソリューションは、インストラクターのリクエストに応じて利用できます。ソリューションをリクエストしたり、フィードバックを提供したり、質問がある場合は、MathWorks Teaching Resourcesチームに連絡してください。

前提条件

これらのスクリプトは、インタラクティブな例をプログラミングする基本でカバーされているレベルで、MATLABおよび一般的なプログラミングの知識に精通しています。 Matlab Onrampを別のリソースとして使用して、Matlabに精通していることもできます。

はじめる

モジュールへのアクセス

オンラインでMatlabで：

を使用しますモジュールをダウンロードするにはリンクします。 MathWorksアカウントをログインまたは作成するように求められます。プロジェクトはロードされ、いくつかのナビゲーションオプションを備えたアプリが表示されます。

デスクトップ上：

このリポジトリをダウンロードまたはクローンします。 MATLABを開き、これらのスクリプトを含むフォルダーに移動し、編成data.prjをダブルクリックします。適切なファイルをMATLABパスに追加し、どこから始めたいかを尋ねるアプリを開きます。

必要なすべての製品（以下にリスト）がインストールされていることを確認してください。製品を含める必要がある場合は、アドオンエクスプローラーを使用して追加します。アドオンをインストールするには、 [ホーム]タブに移動して選択しますアドオン>アドオンを取得します。

製品

Matlab®、Mapping Toolbox™（ StoringData.mlx ）、Symbolic Math Toolbox™（ strings.mlx ）

スクリプト

strings.mlx


	このスクリプトでは、学生は...	まとめ
	$ bullet $文字配列とユニコード値の関係を調査します $ bullet $ 2次元文字配列と文字列アレイを構築してみてください $ bullet $連結、大文字の変更、文字の並べ替え、サブストリングの抽出または交換、または数値データからのテキストデータのフォーマットによる文字列をフォーマットします。 $ bullet $定期的にフォーマットされているがランダムに生成された文からその月を抽出する	コンピューターのテキストデータを一緒に定義、編集、フォーマット、および文字列を作成できます。このスクリプトは、文字列、文字配列、数値データ型を調査し、Matlabでどのように相互作用するかについて説明します。文字列のフォーマット、サブストリングの変更と抽出、および数値計算の結果を含む複合文字列の構築はすべて調査されています。

numericdatypes.mlx


	このスクリプトでは、学生は...	まとめ
	$ bullet $フローティングポイント算術とシンボリック算術の違いを示す例を作成します。 $ bullet $混合数値データ型を含む数学操作の結果を調べます。 $ bullet $ 32ビットの符号なし整数の可能な値を特定します。 $ bullet $ドキュメントを使用して、MATLABで数学的計算を実行する方法を発見します。	さまざまな数値データ型が異なる操作に最適化されています。このスクリプトは、バイナリ番号システムと、それが浮動点、整数、およびブールデータ型につながる方法を調査します。

memory.mlx


	このスクリプトでは、学生は...	まとめ
	$ bullet $メモリ効率が高く、メモリが効率の良い方法で編成された計算結果を比較します。 $ bullet $メモリの理解を適用して、事前配分などの効率的な計算パターンを認識します。	プログラムがメモリとどのように相互作用するかについて少し理解することで、効率的なプログラムを作成したり、一部の実装でアルゴリズムが他のものよりもはるかに高速である可能性がある理由を理解するのに役立ちます。このスクリプトは、高レベルのメモリ管理を調査し、より多くのメモリ効率の高いコードを書き込む方法を示します。

StoringData.mlx


	このスクリプトでは、学生は...	まとめ
	$ bullet $メタデータを読んでデータセットを理解してください。 $ bullet $配列を使用して、同じタイプの多次元データを保存し、寸法、論理、または線形のインデックス作成を使用して個々の要素またはサブアレイにアクセスします。 $ bullet $テーブルを使用して、キー/値セットなどのさまざまなタイプのデータのリンクセットを保存し、テーブル、単一変数配列、または連結された変数配列などの情報を抽出します。 $ bullet $構造配列を使用して、さまざまなタイプとサイズのリンクデータを保存し、ドット表記を使用して、テーブル内の構造配列内のフィールドにアクセスします。 $ bullet $セルアレイを認識し、データを他のデータ構造に抽出します。 $ bullet $欠損値を補間することにより、データをクリーンにします。 $ bullet $データを分析して質問に答えます。 $ bullet $タイプと構造の間でデータを変換します。	さまざまなデータストレージ構造が、さまざまな種類のデータとアクセスに最適化されています。このスクリプトは、データを保存するための構造として、配列、テーブル、構造配列、およびセル配列の調査を容易にします。例には、海面温度データと太陽光発電データが含まれます。

ライセンス

このモジュールのライセンスは、license.mdで利用できます。


コースウェアモジュール	サンプルコンテンツ	で利用可能：
プログラミング：構造化コードコードを関数に整理する方法を学び、デバッグ、コメント、共有		github
プログラミング：MatlabとPythonを使用したスタータープロジェクト Matlab、Python、およびOpenweather APIを使用します一緒に天気予報ダッシュボードを実装します		github