هذا تطبيق تفاعلي يعتمد على الويب يلف حزمة ClusterProfiler الشائعة التي تنفذ طرقًا لتحليل وتصور الملامح الوظيفية للإحداثيات الجينية ، مجموعات الجينات والجينات.
يمكن للمستخدمين تحميل بيانات تعبير الجينات التفاضلي (DGE) من DESEQ2 أو استيراد بيانات من تطبيق DESEQ2Shiny OPSEREAM.
يسمح هذا التطبيق بتحليل إثراء الجينات السريع والسهل (GSEA) من مسارات GO-Terms و Kegg.
يُقصد به توفير واجهة بديهية للباحثين لتحميل وتنفيذ GSEA بسهولة على بيانات RNA-seq بشكل تفاعلي مع عدم وجود معرفة سابقة في البرمجة في R.
تشمل الصور المرئية المنتجة مخططات نقاط ، وقطع مخططات صافية ، ومؤامرات خريطة الإثراء ، والرسوم البيانية المستحثة ، ومؤامرات GSEA ، ومخططات مسار KEGG المخصب باستخدام حزمة PathView .
يتبع التطبيق هذا البرنامج التعليمي
انظر أدناه على سبيل المثال مخططات الإخراج.

يقبل هذا التطبيق الأنواع التالية من بيانات الإدخال:
لأغراض العرض التجريبي ، يمكنك تحديد "مثال البيانات"
يمكنك اتباع الخطوات بعد ذلك لتشغيل التحليل الذي يعكس البرنامج التعليمي من أجل التعرف على التطبيق
ملف .csv/.txt يحتوي على جدول بيانات التعبير الجيني التفاضلي (DGE)
على سبيل المثال. إخراج DESEQ2
يمكن أن يكون الملف إما فاصلة أو علامة تبويب محددة
الأعمدة المطلوبة هي اسم الجين/المعرف ، وتغيير log2 أضعاف ، قيم المعدل p
سيكون عليك تحديد أسماء الأعمدة التي تتطابق مع الأعمدة المطلوبة أعلاه
للحصول على نموذج ملف ، انقر هنا
الشكل 2: على سبيل المثال. ملف بيانات DGE

سيتم عرض نتائج الإخراج و/أو يمكن تنزيلها
يتم تضمين أشكال مختلفة من التصورات إما لـ GO/KEGG:
Guangchuangyu/clusterprofiler
محمد خلفان - برنامج إثراء مجموعة الجينات