如今，開發者們可以將目光從Manus邀請碼的追逐中轉移，轉而投向開源社區的廣闊天地。 CAMEL-AI團隊近日宣布推出了一款名為OWL（Optimized Workforce Learning）的創新項目。這一基於CAMEL-AI框架的多智能體協作框架，憑藉其卓越的性能和開放的理念，在自動化任務處理領域掀起了一場革命性的風暴。
OWL在著名的GAIA基準測試中取得了令人矚目的成績，以58.18的平均分榮登開源框架榜首。這一成績不僅超越了Huggingface的Open Deep Research，也讓人們不禁對Manus的未來產生了疑問。 CAMEL-AI團隊以Geek式的幽默回應：“就這？我們0天復刻走起！”
與Manus的神秘內測和天價邀請碼形成鮮明對比的是，OWL的最大亮點在於其完全開源的特性。開發者們可以直接在GitHub上獲取代碼，親身體驗這一強大的框架，並參與到OWL的建設中，共同打造更強大的全能開源Agent。項目地址已公開：https://github.com/camel-ai/owl。
OWL的智能表現遠超預期，其核心在於靈活高效的多智能體協作。通過動態的智能體交互，OWL實現了更自然、高效和穩健的任務自動化。它不僅僅是讓多個AI一起工作，更注重它們之間的協作模式和溝通協議。
OWL的強大任務自動化能力旨在推動任務自動化的邊界，革新AI智能體協作解決實際問題的方式。 CAMEL-AI團隊提供了清晰明了的安裝教程，無論是使用Conda還是venv，開發者都可以快速搭建OWL的運行環境，並根據指引配置API密鑰。
此外，OWL還提供了復現GAIA基準測試結果的腳本，方便開發者驗證其性能。 CAMEL-AI團隊已經公佈了OWL的未來發展方向，包括撰寫技術博客、增強工俱生態、開發更複雜的智能體交互模式等。
通過對Manus的技術路線進行研究，OWL正在積極復刻並超越其功能。 CAMEL-AI團隊已經啟動了Workflow復刻計劃和Ubuntu Toolkit復刻計劃。這意味著Manus能做的，比如啟動Ubuntu容器、連接數據源、自動生成任務清單、執行終端命令、解析文件、操作瀏覽器等，OWL也在積極實現，並且將更加靈活。
更令人興奮的是，CAMEL-AI此前開發的跨平台智能體CRAB的技術也將融入OWL。這意味著未來的OWL不僅能操控雲端容器，還有望直接控製手機和電腦上的應用，實現真正的跨平台、多設備全場景遠程操作，成為名副其實的開源Manus Pro Max。