في الوقت الحاضر ، يمكن للمطورين تحويل انتباههم من السعي وراء رموز دعوة Manus والانتقال إلى العالم الشاسع لمجتمع المصدر المفتوح. أعلن فريق Camel-AI مؤخرًا عن إطلاق مشروع مبتكر يسمى OWL (Learning Optimized Workforce Learning). أدى إطار التعاون متعدد الوكلاء هذا القائم على إطار عمل Camel-AI إلى عاصفة ثورية في مجال معالجة المهام الآلية من خلال أدائها المتميز ومفهومه المفتوح.
حقق Owl نتائج رائعة في معايير GAIA الشهيرة ، حيث تتصدر إطار العمل المفتوح بمتوسط 58.18. هذا الإنجاز لا يتجاوز فقط البحث العميق في Huggingface ، ولكن أيضًا جعل الناس يتساءلون عن مستقبل مانوس. استجاب فريق Camel-AI بروح الدعابة على غرار المهوس: "هذا كل شيء؟ لنبدأ في التكرار في 0 يومًا!"
على النقيض الحاد مع مانوس التجريبي الداخلي الغامض ورمز الدعوة المرتفع ، فإن أكبر تسليط الضوء على OWL هو ميزة المصادر المفتوحة بالكامل. يمكن للمطورين الحصول على رمز مباشرة على GitHub ، وتجربة هذا الإطار القوي شخصيًا ، والمشاركة في بناء OWL لإنشاء وكيل مفتوح المصدر أكثر قوة. تم نشر عنوان المشروع: https://github.com/camel-ai/owl.
الأداء الذكي لـ OWL يتجاوز التوقعات ، ويقع جوهرها في تعاون متعدد الوكلاء المرن والفعال. من خلال تفاعل الوكيل الديناميكي ، يحقق OWL أكثر أتمتة في المهام الطبيعية والفعالية والقوية. إنه لا يجعل العديد من AIS تعمل معًا فحسب ، بل يركز أيضًا على أنماط التعاون وبروتوكولات الاتصال بينهما.
تم تصميم قدرات أتمتة المهام القوية لـ OWL لتعزيز حدود أتمتة المهام وابتكار الطريقة التي يتعاون بها وكلاء الذكاء الاصطناعى لحل المشكلات العملية. يوفر فريق CAMEL-AI دروسًا واضحة وواضحة للتثبيت. سواء أكانوا باستخدام Conda أو VenV ، يمكن للمطورين بناء بيئة تشغيل OWL بسرعة وتكوين مفاتيح API وفقًا للمبادئ التوجيهية.
بالإضافة إلى ذلك ، يوفر OWL أيضًا نصوصًا تقوم بإعادة إنتاج نتائج اختبار GAIA القياسية لتسهيل المطورين للتحقق من أدائهم. أعلن فريق Camel-AI عن اتجاه التطوير المستقبلي لـ OWL ، بما في ذلك كتابة مدونات تكنولوجيا الكتابة ، وتعزيز النظام الإيكولوجي للأداة ، وتطوير نماذج تفاعل أكثر تعقيدًا.
من خلال دراسة المسار الفني لـ Manus ، تقوم OWL بتكاثر وظائفها بنشاط. أطلقت فريق Camel-AI خطة سير العمل المتماثل وخطة نسخة طبق الأصل من Ubuntu. هذا يعني أن ما يمكن أن يفعله Manus ، مثل بدء حاويات Ubuntu ، والاتصال بمصادر البيانات ، وإنشاء قوائم المهام تلقائيًا ، وتنفيذ الأوامر الطرفية ، وملفات التحليل ، ومتصفحات التشغيل ، إلخ.
الأمر الأكثر إثارة هو أن تقنية CAMEL-AA AI من قبل CRAB تم تطويرها مسبقًا CRAB سيتم دمجها في OWL. هذا يعني أنه في المستقبل ، لن تكون OWL قادرة على التحكم في الحاويات السحابية فحسب ، بل تأمل أيضًا في التحكم بشكل مباشر في التطبيقات على الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر ، والتشغيل البعيد الحقيقي عبر أجهزة متعددة وجميع السيناريوهات ، وتصبح بمثابة مصادر مفتوحة المصدر.