Saat ini, pengembang dapat mengalihkan perhatian mereka dari mengejar kode undangan manus dan beralih ke dunia yang luas dari komunitas open source. Tim Camel-AI baru-baru ini mengumumkan peluncuran proyek inovatif yang disebut OWL (pembelajaran tenaga kerja yang dioptimalkan). Kerangka kerja kolaborasi multi-agen ini berdasarkan kerangka kerja Camel-AI telah memicu badai revolusioner di bidang pemrosesan tugas otomatis dengan kinerja yang luar biasa dan konsep terbuka.
Burung hantu mencapai hasil yang luar biasa dalam tolok ukur GAIA yang terkenal, menduduki puncak kerangka kerja open source dengan skor rata -rata 58,18. Prestasi ini tidak hanya melampaui penelitian mendalam Huggingface, tetapi juga membuat orang bertanya -tanya tentang masa depan Manus. Tim Camel-Ai merespons dengan humor gaya geek: "Itu dia? Mari kita mulai meniru dalam 0 hari!"
Berbeda sekali dengan beta internal misterius Manus dan kode undangan setinggi langit, sorotan terbesar Owl adalah fitur open source sepenuhnya. Pengembang dapat secara langsung mendapatkan kode di GitHub, mengalami kerangka kerja yang kuat ini secara pribadi, dan berpartisipasi dalam pembangunan burung hantu untuk bersama-sama menciptakan agen open source serba bisa yang lebih kuat. Alamat proyek telah diterbitkan: https://github.com/camel-ai/owl.
Kinerja cerdas Owl jauh di luar harapan, dan intinya terletak pada kolaborasi multi-agen yang fleksibel dan efisien. Melalui interaksi agen dinamis, burung hantu mencapai otomatisasi tugas yang lebih alami, efisien dan kuat. Ini tidak hanya membuat beberapa AI bekerja bersama, tetapi juga berfokus pada pola kolaborasi dan protokol komunikasi di antara mereka.
Kemampuan otomatisasi tugas Owl yang kuat dirancang untuk mempromosikan batasan otomatisasi tugas dan berinovasi cara agen AI berkolaborasi untuk menyelesaikan masalah praktis. Tim Camel-AI menyediakan tutorial instalasi yang jelas dan jelas. Apakah menggunakan Conda atau VENV, pengembang dapat dengan cepat membangun lingkungan operasi OWL dan mengkonfigurasi kunci API sesuai dengan pedoman.
Selain itu, OWL juga menyediakan skrip yang mereproduksi hasil tes benchmark GAIA untuk memfasilitasi pengembang untuk memverifikasi kinerja mereka. Tim Camel-AI telah mengumumkan arah pengembangan OWL di masa depan, termasuk blog teknologi menulis, meningkatkan ekosistem alat, dan mengembangkan model interaksi agen yang lebih kompleks.
Dengan mempelajari rute teknis Manus, Owl secara aktif mereplikasi dan melampaui fungsinya. Tim Camel-AI telah meluncurkan rencana replika alur kerja dan rencana replika toolkit Ubuntu. Ini berarti bahwa apa yang dapat dilakukan Manus, seperti memulai wadah Ubuntu, menghubungkan ke sumber data, secara otomatis menghasilkan daftar tugas, mengeksekusi perintah terminal, penguraian file, browser operasi, dll. OWL juga secara aktif menerapkannya dan akan lebih fleksibel.
Yang lebih menarik adalah bahwa teknologi Camel-AI sebelumnya Cross-Platform Agent Crab juga akan diintegrasikan ke dalam burung hantu. Ini berarti bahwa di masa depan, burung hantu tidak hanya akan dapat mengontrol wadah cloud, tetapi juga berharap untuk secara langsung mengontrol aplikasi pada ponsel dan komputer, operasi jarak jauh nyata di beberapa perangkat dan semua skenario, dan menjadi manus open source manus pro max yang benar -benar.