В настоящее время разработчики могут переключить свое внимание с стремления к кодам приглашений Manus и обратиться в обширный мир сообщества с открытым исходным кодом. Команда Camel-AI недавно объявила о запуске инновационного проекта под названием OWL (оптимизированное обучение рабочей силы). Эта многоагентная структура совместной работы, основанная на структуре Camel-AI, вызвала революционный шторм в области автоматизированной обработки задач с его выдающейся производительностью и открытой концепцией.
Сова достигла замечательных результатов в знаменитом эталоне GAIA, возглавив рамку с открытым исходным кодом со средним баллом 58,18. Это достижение не только превзошло открытое глубокое исследование Huggingface, но и заставило людей задуматься о будущем Мануса. Команда Camel-AI отреагировала с юмором в стиле гика: «Вот и все? Давайте начнем повторять через 0 дней!»
В отличие от таинственной внутренней бета-кода и приглашения Manus, самой большой основной моментой OWL является полностью его функция с открытым исходным кодом. Разработчики могут напрямую получить код на GitHub, лично испытать эту мощную структуру и участвовать в строительстве OWL, чтобы совместно создать более мощный всесторонний агент с открытым исходным кодом. Адрес проекта был опубликован: https://github.com/camel-ai/owl.
Интеллектуальная производительность OWL далеко не ожидается, и ее основная часть заключается в гибком и эффективном многоагентном сотрудничестве. Благодаря динамическому взаимодействию агента, OWL достигает более естественной, эффективной и надежной автоматизации задач. Это не только заставляет несколько AIS работать вместе, но и фокусируется на моделях сотрудничества и протоколах связи между ними.
Мощные возможности автоматизации OWL разработаны для продвижения границ автоматизации задач и внедрения того, как агенты искусственного интеллекта сотрудничают для решения практических проблем. Команда Camel-AI предоставляет четкие и четкие учебные пособия по установке. Независимо от того, используя Conda или Venv, разработчики могут быстро построить рабочую среду OWL и настроить клавиши API в соответствии с руководящими принципами.
Кроме того, OWL также предоставляет сценарии, которые воспроизводят результаты тестов GAIA, чтобы облегчить разработчиков, чтобы проверить их производительность. Команда Camel-AI объявила о будущем направлении разработки OWL, включая блоги написания технологий, улучшение экосистемы инструментов и разработку более сложных моделей взаимодействия агентов.
Изучая технический маршрут Manus, Owl активно воспроизводит и превосходит свои функции. Команда Camel-AI запустила план реплики рабочего процесса и план реплики Ubuntu Toolkit. Это означает, что то, что Manus может сделать, например, запуск контейнеров Ubuntu, подключение к источникам данных, автоматическое генерирование списков задач, выполнение команд терминалов, файлы разбора, операционные браузеры и т. Д. Owl также активно его реализует и будет более гибким.
Что еще более захватывающе, так это то, что технология Camel-AI, ранее разработанного кроссплатформенного агента, также будет интегрирована в OWL. Это означает, что в будущем OWL не только сможет управлять облачными контейнерами, но и надеяться на непосредственное управление приложениями на мобильных телефонах и компьютерах, реальную удаленную работу на нескольких устройствах и всех сценариях и стать настоящим Manus Pro Max с открытым исходным кодом.