De nos jours, les développeurs peuvent déplacer leur attention de la poursuite des codes d'invitation manus et se tourner vers le vaste monde de la communauté open source. L'équipe Camel-AI a récemment annoncé le lancement d'un projet innovant appelé OWL (Optimize Workforce Learning). Ce cadre de collaboration multi-agents basé sur le cadre Camel-AI a déclenché une tempête révolutionnaire dans le domaine du traitement automatisé des tâches avec ses performances exceptionnelles et son concept ouvert.
Owl a obtenu des résultats remarquables dans le célèbre référence GAIA, en tête du cadre open source avec un score moyen de 58,18. Cette réalisation a non seulement dépassé la recherche en profondeur ouverte de Huggingface, mais a également fait s'intensifier les gens sur l'avenir de Manus. L'équipe Camel-AI a répondu avec un humour de style geek: "C'est tout? Commençons à reproduire dans 0 jours!"
En contraste fortement avec le mystérieux code bêta interne et le code d'invitation du ciel, le plus grand point culminant de Owl est sa fonctionnalité entièrement open source. Les développeurs peuvent obtenir directement du code sur GitHub, découvrir personnellement ce cadre puissant et participer à la construction de OWL pour créer conjointement un agent open source polyvalent plus puissant. L'adresse du projet a été publiée: https://github.com/camel-ai/owl.
Les performances intelligentes d'Owl sont bien au-delà des attentes, et son cœur réside dans la collaboration multi-agents flexible et efficace. Grâce à l'interaction dynamique des agents, Owl atteint une automatisation de tâches plus naturelle, efficace et robuste. Il fait non seulement des AIS multiples ensemble, mais se concentre également sur les modèles de collaboration et les protocoles de communication entre eux.
Les puissantes capacités d'automatisation des tâches d'Owl sont conçues pour promouvoir les limites de l'automatisation des tâches et innover la façon dont les agents de l'IA collaborent pour résoudre des problèmes pratiques. L'équipe Camel-AI fournit des tutoriels d'installation clairs et clairs. Que ce soit en utilisant Conda ou Venv, les développeurs peuvent rapidement construire l'environnement d'exploitation OWL et configurer les clés API conformément aux directives.
De plus, OWL fournit également des scripts qui reproduisent les résultats des tests de référence GAIA pour faciliter les développeurs pour vérifier leurs performances. L'équipe Camel-AI a annoncé la direction future de développement de OWL, y compris la rédaction de blogs de technologie, l'amélioration de l'écosystème de l'outil et le développement de modèles d'interaction d'agents plus complexes.
En étudiant la route technique de Manus, Owl reproduit et dépasse activement ses fonctions. L'équipe Camel-AI a lancé le plan de réplique du flux de travail et le plan de réplique de la boîte à outils Ubuntu. Cela signifie que ce que Manus peut faire, comme le démarrage des conteneurs Ubuntu, la connexion aux sources de données, la génération automatique de listes de tâches, l'exécution de commandes de terminaux, l'analyse des fichiers, les navigateurs d'exploitation, etc. Owl est également activement l'implémente et sera plus flexible.
Ce qui est encore plus excitant, c'est que la technologie du crabe d'agent multiplateforme précédemment développé auparavant sera également intégrée dans OWL. Cela signifie qu'à l'avenir, Owl sera non seulement en mesure de contrôler les conteneurs cloud, mais espère également contrôler directement les applications sur les téléphones mobiles et les ordinateurs, le fonctionnement à distance réel sur plusieurs appareils et tous les scénarios, et devenir un véritable Manus Pro MAX Open Source.