Hoy en día, los desarrolladores pueden cambiar su atención de la búsqueda de códigos de invitación de manus y recurrir al vasto mundo de la comunidad de código abierto. El equipo de Camel-AI anunció recientemente el lanzamiento de un innovador proyecto llamado OWL (Optimized Workforce Learning). Este marco de colaboración de múltiples agentes basado en el marco Camel-AI ha desencadenado una tormenta revolucionaria en el campo del procesamiento de tareas automatizadas con su rendimiento sobresaliente y su concepto abierto.
OWL logró resultados notables en el famoso punto de referencia de Gaia, superando el marco de código abierto con un puntaje promedio de 58.18. Este logro no solo superó la investigación abierta de Huggingface, sino que también hizo que la gente se pregunte sobre el futuro de Manus. El equipo de Camel-AI respondió con humor al estilo geek: "¿Eso es todo? ¡Empecemos a replicar en 0 días!"
En marcado contraste con el misterioso beta interno de Manus y el código de invitación altísimos, lo más destacado de Owl es su característica de código abierto. Los desarrolladores pueden obtener directamente el código en GitHub, experimentar este poderoso marco personalmente y participar en la construcción de OWL para crear conjuntamente un agente de código abierto general más potente. Se ha publicado la dirección del proyecto: https://github.com/camel-ai/owl.
El rendimiento inteligente de OWL está mucho más allá de las expectativas, y su núcleo radica en una colaboración flexible y eficiente de múltiples agentes. A través de la interacción dinámica del agente, OWL logra una automatización de tareas más natural, eficiente y robusta. No solo hace que los AI múltiples funcionen juntos, sino que también se centra en los patrones de colaboración y los protocolos de comunicación entre ellos.
Las poderosas capacidades de automatización de tareas de OWL están diseñadas para promover los límites de la automatización de tareas e innovar la forma en que los agentes de IA colaboran para resolver problemas prácticos. El equipo de Camel-AI proporciona tutoriales de instalación claros y claros. Ya sea que use Conda o VenV, los desarrolladores pueden construir rápidamente el entorno operativo OWL y configurar las claves API de acuerdo con las pautas.
Además, OWL también proporciona scripts que reproducen los resultados de las pruebas de referencia GAIA para facilitar a los desarrolladores a verificar su rendimiento. El equipo de Camel-AI ha anunciado la dirección de desarrollo futura de OWL, incluida la escritura de blogs de tecnología, mejora el ecosistema de herramientas y el desarrollo de modelos de interacción de agentes más complejos.
Al estudiar la ruta técnica de Manus, OWL está replicando y superando activamente sus funciones. El equipo de Camel-AI ha lanzado el plan de réplica de flujo de trabajo y el plan de réplica de kit de herramientas de Ubuntu. Esto significa que lo que puede hacer Manus, como iniciar contenedores Ubuntu, conectarse a fuentes de datos, generar automáticamente listas de tareas, ejecutar comandos de terminal, analizar archivos, navegadores operativos, etc. Owl también lo implementa activamente y será más flexible.
Lo que es aún más emocionante es que la tecnología de Camel-AI desarrolló el cangrejo de agente multiplataforma previamente desarrollado también se integrará en el búho. Esto significa que en el futuro, OWL no solo podrá controlar los contenedores en la nube, sino que también espera controlar directamente las aplicaciones en teléfonos móviles y computadoras, operación remota real en múltiples dispositivos y todos los escenarios, y convertirse en un verdadero Manus Pro Max de código abierto.