如今，开发者们可以将目光从Manus邀请码的追逐中转移，转而投向开源社区的广阔天地。CAMEL-AI团队近日宣布推出了一款名为OWL（Optimized Workforce Learning）的创新项目。这一基于CAMEL-AI框架的多智能体协作框架，凭借其卓越的性能和开放的理念，在自动化任务处理领域掀起了一场革命性的风暴。
OWL在著名的GAIA基准测试中取得了令人瞩目的成绩，以58.18的平均分荣登开源框架榜首。这一成绩不仅超越了Huggingface的Open Deep Research，也让人们不禁对Manus的未来产生了疑问。CAMEL-AI团队以Geek式的幽默回应：“就这？我们0天复刻走起！”
与Manus的神秘内测和天价邀请码形成鲜明对比的是，OWL的最大亮点在于其完全开源的特性。开发者们可以直接在GitHub上获取代码，亲身体验这一强大的框架，并参与到OWL的建设中，共同打造更强大的全能开源Agent。项目地址已公开：https://github.com/camel-ai/owl。
OWL的智能表现远超预期，其核心在于灵活高效的多智能体协作。通过动态的智能体交互，OWL实现了更自然、高效和稳健的任务自动化。它不仅仅是让多个AI一起工作，更注重它们之间的协作模式和沟通协议。
OWL的强大任务自动化能力旨在推动任务自动化的边界，革新AI智能体协作解决实际问题的方式。CAMEL-AI团队提供了清晰明了的安装教程，无论是使用Conda还是venv，开发者都可以快速搭建OWL的运行环境，并根据指引配置API密钥。
此外，OWL还提供了复现GAIA基准测试结果的脚本，方便开发者验证其性能。CAMEL-AI团队已经公布了OWL的未来发展方向，包括撰写技术博客、增强工具生态、开发更复杂的智能体交互模式等。
通过对Manus的技术路线进行研究，OWL正在积极复刻并超越其功能。CAMEL-AI团队已经启动了Workflow复刻计划和Ubuntu Toolkit复刻计划。这意味着Manus能做的，比如启动Ubuntu容器、连接数据源、自动生成任务清单、执行终端命令、解析文件、操作浏览器等，OWL也在积极实现，并且将更加灵活。
更令人兴奋的是，CAMEL-AI此前开发的跨平台智能体CRAB的技术也将融入OWL。这意味着未来的OWL不仅能操控云端容器，还有望直接控制手机和电脑上的应用，实现真正的跨平台、多设备全场景远程操作，成为名副其实的开源Manus Pro Max。