在探討AIGC（人工智能生成內容）對商業模式的影響時，文章指出，AIGC對ToB（企業對企業）企業的商業模式顛覆性有限，更多是商業模式的優化和重啟。儘管大型模型在數據處理中展現出巨大潛力，但挑戰仍然在於數據分類和人力成本的高昂。預計隨著技術的進步，大型模型的成本將急劇下降，但某些行業可能會面臨服務模式的摧毀。
在與AIGC結合時，關注算法結構和專業數據的利用至關重要。小模型的價值可能有限，因為它們難以處理大規模和復雜的數據集。儘管如此，AIGC的引入仍然為各行業帶來了新的機遇和挑戰，特別是在數據驅動的決策和自動化流程方面。
儘管AIGC引發了各行業的廣泛關注，但新聞業認為AIGC無法完全取代其存在。新聞業的核心價值在於深度報導、事實核查和人性化敘事，這些是當前AIGC技術難以完全複製的。因此，新聞業在面對AIGC時，更多是將其視為一種輔助工具，而非替代品。
總的來說，AIGC對商業模式的影響是多方面的，既有優化和重啟的機會，也有挑戰和風險。企業在引入AIGC技術時，需要綜合考慮其算法結構、專業數據的利用以及成本效益，以實現商業模式的持續創新和優化。