Ao explorar o impacto da AIGC (conteúdo de inteligência artificial) no modelo de negócios, o artigo apontou que a interrupção do modelo de negócios da AIGC em empresas TOB (Enterprise-to-Business) é limitada e é mais sobre a otimização e reiniciação do modelo de negócios. Embora modelos grandes mostrem um grande potencial no processamento de dados, o desafio continua sendo o alto custo da classificação de dados e da mão -de -obra. Espera -se que o custo de grandes modelos caia acentuadamente com os avanços da tecnologia, mas algumas indústrias podem enfrentar a destruição de modelos de serviço.
Quando combinado com a AIGC, é crucial se concentrar na utilização da estrutura algorítmica e dados profissionais. Modelos pequenos podem ter valor limitado porque são difíceis de lidar com conjuntos de dados em larga escala e complexos. No entanto, a introdução da AIGC ainda apresenta novas oportunidades e desafios para vários setores, especialmente em processos de tomada de decisão e automação orientados a dados.
Embora a AIGC tenha atraído atenção generalizada de várias indústrias, a indústria de jornalismo acredita que a AIGC não pode substituir completamente sua existência. O valor central do jornalismo reside em relatórios aprofundados, verificação de fatos e narrativa humanizada, difíceis de replicar completamente na tecnologia atual da AIGC. Portanto, ao enfrentar a AIGC, o jornalismo considera mais uma ferramenta auxiliar do que um substituto.
Em geral, o impacto da AIGC no modelo de negócios é multifacetado, com oportunidades de otimização e reinicialização, além de desafios e riscos. Ao introduzir a tecnologia AIGC, as empresas precisam considerar de maneira abrangente sua estrutura de algoritmo, a utilização de dados profissionais e a relação custo-benefício para obter inovação contínua e otimização de modelos de negócios.