Bei der Untersuchung der Auswirkungen von AIGC (künstliche Inhalte generierte Inhalte) auf das Geschäftsmodell wies der Artikel darauf hin, dass die Störung des Geschäftsmodells von AIGC auf TOB (Enterprise-to-Business) begrenzt ist und es mehr um die Optimierung und den Neustart des Geschäftsmodells geht. Obwohl große Modelle ein großes Potenzial in der Datenverarbeitung aufweisen, bleibt die Herausforderung die hohen Kosten für die Datenklassifizierung und Arbeit. Die Kosten für große Modelle werden voraussichtlich stark mit den technologischen Fortschritten sinken, aber einige Branchen können sich der Zerstörung von Servicemodellen aussetzen.
In Kombination mit AIGC ist es wichtig, sich auf die Verwendung der algorithmischen Struktur und der professionellen Daten zu konzentrieren. Kleine Modelle haben möglicherweise einen begrenzten Wert, da sie mit groß angelegten und komplexen Datensätzen schwer zu bewältigen sind. Dennoch bietet die Einführung von AIGC immer noch neue Möglichkeiten und Herausforderungen für verschiedene Branchen, insbesondere in datengesteuerten Entscheidungen und Automatisierungsprozessen.
Obwohl AIGC in verschiedenen Branchen weit verbreitete Aufmerksamkeit erregt hat, ist die Journalismusbranche der Ansicht, dass AIGC ihre Existenz nicht vollständig ersetzen kann. Der Kernwert des Journalismus liegt in detaillierten Berichterstattung, Faktenüberprüfung und humanisierter Erzählung, die bei der aktuellen AIGC-Technologie schwer vollständig zu replizieren sind. Daher betrachtet der Journalismus bei AIGC es eher als Hilfsmittel als als Ersatz.
Im Allgemeinen ist die Auswirkungen von AIGC auf das Geschäftsmodell vielfältig, sowohl Optimierung als auch Neustart sowie Herausforderungen und Risiken. Bei der Einführung der AIGC-Technologie müssen Unternehmen ihre Algorithmusstruktur, die Nutzung professioneller Daten und die Kostenwirksamkeit umfassend berücksichtigen, um kontinuierliche Innovationen und Optimierung von Geschäftsmodellen zu erreichen.