เมื่อสำรวจผลกระทบของ AIGC (สติปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างเนื้อหา) ในรูปแบบธุรกิจบทความชี้ให้เห็นว่ารูปแบบธุรกิจของ AIGC หยุดชะงักต่อ TOB (องค์กรต่อธุรกิจ) มี จำกัด และเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพและการเริ่มต้นรูปแบบธุรกิจ แม้ว่าโมเดลขนาดใหญ่จะแสดงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในการประมวลผลข้อมูล แต่ความท้าทายยังคงเป็นค่าใช้จ่ายสูงของการจำแนกข้อมูลและแรงงาน ค่าใช้จ่ายของโมเดลขนาดใหญ่คาดว่าจะลดลงอย่างรวดเร็วด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่บางอุตสาหกรรมอาจเผชิญกับการทำลายรูปแบบการบริการ
เมื่อรวมกับ AIGC มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะมุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จากโครงสร้างอัลกอริทึมและข้อมูลระดับมืออาชีพ รุ่นขนาดเล็กอาจมีค่า จำกัด เนื่องจากยากที่จะจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน อย่างไรก็ตามการแนะนำของ AIGC ยังคงนำเสนอโอกาสและความท้าทายใหม่ ๆ สำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและกระบวนการอัตโนมัติ
แม้ว่า AIGC จะได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางจากอุตสาหกรรมต่าง ๆ แต่อุตสาหกรรมวารสารศาสตร์เชื่อว่า AIGC ไม่สามารถแทนที่การดำรงอยู่ได้อย่างสมบูรณ์ คุณค่าหลักของการสื่อสารมวลชนอยู่ในการรายงานเชิงลึกการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการเล่าเรื่องมนุษย์ซึ่งยากที่จะทำซ้ำอย่างสมบูรณ์ในเทคโนโลยี AIGC ในปัจจุบัน ดังนั้นเมื่อเผชิญกับ AIGC วารสารศาสตร์จึงถือเป็นเครื่องมือเสริมมากกว่าการทดแทน
โดยทั่วไปผลกระทบของ AIGC ต่อรูปแบบธุรกิจนั้นมีหลายแง่มุมพร้อมโอกาสทั้งสองสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและการรีสตาร์ทรวมถึงความท้าทายและความเสี่ยง เมื่อแนะนำเทคโนโลยี AIGC องค์กรจำเป็นต้องพิจารณาโครงสร้างอัลกอริทึมของพวกเขาอย่างครอบคลุมการใช้ข้อมูลระดับมืออาชีพและความคุ้มค่าเพื่อให้ได้นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องและการเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลธุรกิจ