Lors de l'exploration de l'impact de l'AIGC (contenu généré par l'intelligence artificielle) sur le modèle commercial, l'article a souligné que la perturbation du modèle commercial d'AIGC dans les entreprises de TOB (entreprise à entreprise) est limitée, et il s'agit davantage de l'optimisation et du redémarrage du modèle commercial. Bien que les grands modèles présentent un grand potentiel dans le traitement des données, le défi reste le coût élevé de la classification des données et de la main-d'œuvre. Le coût des grands modèles devrait baisser fortement avec les progrès technologiques, mais certaines industries peuvent faire face à la destruction des modèles de services.
Lorsqu'il est combiné avec AIGC, il est crucial de se concentrer sur l'utilisation de la structure algorithmique et des données professionnelles. Les petits modèles peuvent avoir une valeur limitée car ils sont difficiles à gérer avec des ensembles de données à grande échelle et complexes. Néanmoins, l'introduction de l'AIGC présente toujours de nouvelles opportunités et défis pour diverses industries, en particulier dans les processus de prise de décision et d'automatisation basés sur les données.
Bien que l'AIGC ait attiré une large attention de diverses industries, l'industrie du journalisme estime que l'AIGC ne peut pas complètement remplacer son existence. La valeur fondamentale du journalisme réside dans les rapports approfondis, la vérification des faits et le récit humanisé, qui sont difficiles à reproduire complètement à la technologie actuelle de l'AIGC. Par conséquent, face à l'AIGC, le journalisme le considère davantage comme un outil auxiliaire qu'un substitut.
En général, l'impact de l'AIGC sur le modèle commercial est multiforme, avec des opportunités d'optimisation et de redémarrage, ainsi que des défis et des risques. Lors de l'introduction de la technologie AIGC, les entreprises doivent considérer de manière approfondie leur structure d'algorithme, l'utilisation des données professionnelles et la rentabilité pour réaliser l'innovation continue et l'optimisation des modèles commerciaux.