Al explorar el impacto de AIGC (contenido generado por inteligencia artificial) en el modelo de negocio, el artículo señaló que la interrupción del modelo de negocio de AIGC a las empresas TOB (empresa a empresa) es limitada, y se trata más de la optimización y el reinicio del modelo de negocio. Aunque los modelos grandes muestran un gran potencial en el procesamiento de datos, el desafío sigue siendo el alto costo de la clasificación de datos y la mano de obra. Se espera que el costo de los modelos grandes caiga bruscamente con avances en tecnología, pero algunas industrias pueden enfrentar la destrucción de modelos de servicio.
Cuando se combina con AIGC, es crucial centrarse en la utilización de la estructura algorítmica y los datos profesionales. Los modelos pequeños pueden tener un valor limitado porque son difíciles de manejar con conjuntos de datos a gran escala y complejos. Sin embargo, la introducción de AIGC aún presenta nuevas oportunidades y desafíos para varias industrias, especialmente en los procesos de toma de decisiones y automatización basados en datos.
Aunque AIGC ha atraído una atención generalizada de varias industrias, la industria del periodismo cree que AIGC no puede reemplazar por completo su existencia. El valor central del periodismo radica en informes en profundidad, verificación de hechos y narrativa humanizada, que son difíciles de replicar por completo en la tecnología AIGC actual. Por lo tanto, cuando se enfrenta a AIGC, el periodismo lo considera más como una herramienta auxiliar que como un sustituto.
En general, el impacto de AIGC en el modelo de negocio es multifacético, con oportunidades de optimización y reinicio, así como desafíos y riesgos. Al introducir la tecnología AIGC, las empresas deben considerar de manera integral su estructura de algoritmos, la utilización de datos profesionales y la rentabilidad para lograr la innovación continua y la optimización de los modelos comerciales.