前Meta工程師創立的AI研究實驗室EvolutionaryScale，最近發布了一款革命性的生物程式設計工具－ESM3。 ESM3是一個原生多模式和生成式語言模型，能夠根據特定提示設計新的蛋白質。這項突破性技術有望徹底改變生物工程領域，並為解決氣候變遷、疾病治療等全球性挑戰提供新的途徑。 EvolutionaryScale已完成1,420萬美元的種子輪融資，由業界知名投資機構領投，進一步印證了ESM3的巨大潛力和市場前景。
由前Meta 工程師創立的人工智慧研究實驗室EvolutionaryScale 最近推出了ESM3，這是一個具有原生多模式和生成語言模型的生物程式設計工具。
這種模型可根據特定提示來設計新蛋白質。實驗結果表明，該模型能夠產生一種新的綠色螢光蛋白（esmGFP），而這種蛋白質如果按照自然演化的速度來進行研究，則需要花費數億年的時間。
EvolutionaryScale 已經完成了一輪1420萬美元的種子輪融資，由Nat Friedman、Daniel Gross 和Lux Capital 領投，AWS 和英偉達的風險投資部門也參與了投資。 ESM3共有三種規格，最小的版本已經公開發布，而中等和大型版本則透過EvolutionaryScale 的API 進行商業化營運。
為什麼EvolutionaryScale 在生物領域引入人工智慧?雖然生成式人工智慧模型在理解和推理人類語言方面已經取得了重大進展，但許多人想知道我們是否可以訓練這些模型來解讀生命的核心語言，然後使用它們來開發新型分子。生命的核心分子，包括RNA、蛋白質和DNA，是透過自然化學反應在過去35億年中不斷演化而來的。因此，能夠編程生物並設計新分子的方法可能為解決人類面臨的一些最大挑戰，包括氣候變遷、塑膠污染和癌症等條件，鋪平道路。
下圖所示的第一個盤子中，我們很感興趣地找到了B8。雖然非常暗淡，比天然GFP暗50倍，但它與任何已知的GFP相去甚遠- 其43%的序列與最接近的天然蛋白質不同。 在下面第二個板上繼續B8的思路，ESM3發現了C10，它與天然螢光蛋白相似。
多個組織，包括Google Deepmind 和Isomorphic Labs，已經在這一領域開展了工作，EvolutionaryScale 是最新加入的一員。該公司於2023年成立，最近幾個月開發了幾個蛋白質語言模型，但其最新產品ESM3是其中最大的，且具有原生多模式和生成式。
劃重點:
前Meta 工程師創立的EvolutionaryScale 推出了ESM3，這是一個具有原生多模式和生成語言模型的生物程式設計工具。
ESM3在測試中產生了一種新的綠色螢光蛋白，相當於模擬了超過5億年的演化歷程，對生物領域有巨大的應用潛力。
ESM3共有三種規格，最小的版本已經公開發布，而中等和大型版本則透過EvolutionaryScale 的API 進行商業化營運。
ESM3的出現標誌著人工智慧在生物工程領域的重大突破，其商業化應用也值得期待。未來，隨著科技的不斷發展與完善，ESM3或將成為解決許多生物醫學難題的關鍵工具，為人類福祉做出巨大貢獻。