元メタエンジニアによって設立された AI 研究研究所である EevolutionaryScale は、最近、革新的な生物学的プログラミング ツールである ESM3 をリリースしました。 ESM3 は、特定の手がかりに基づいて新しいタンパク質を設計できる、ネイティブのマルチモーダルな生成言語モデルです。この画期的な技術は、生物工学の分野に革命をもたらし、気候変動や病気の治療などの地球規模の課題を解決する新しい方法を提供すると期待されています。エボリューションスケールは、業界で有名な投資機関が主導する1,420万ドルのシードラウンドを完了し、ESM3の巨大な可能性と市場の見通しをさらに裏付けました。
元メタエンジニアによって設立された人工知能研究研究所である EevolutionaryScale は、ネイティブのマルチモーダルおよび生成言語モデルを備えた生物学的プログラミング ツールである ESM3 を最近立ち上げました。
このようなモデルにより、特定の手がかりに基づいた新しいタンパク質の設計が可能になります。実験結果は、このモデルが新しい緑色蛍光タンパク質 (esmGFP) を生成できることを示しており、自然進化の速度で研究するには数億年かかります。
EevolutionaryScaleは、AWSとNvidiaのベンチャーキャピタル部門の参加を得て、Nat Friedman、Daniel Gross、Lux Capitalが主導するシードラウンドで1,420万ドルを調達した。 ESM3 には 3 つの仕様があり、最小バージョンが公開されていますが、中規模バージョンと大規模バージョンは EevolutionaryScale の API を通じて商用運用されています。
EevolutionaryScaleが生物学にAIを導入しているのはなぜですか? 生成AIモデルは人間の言語についての理解と推論において大きな進歩を遂げていますが、多くの人はこれらのモデルを訓練して生命の中核となる言語を解釈し、それを新しい分子の開発に使用できるのではないかと疑問に思っています。 RNA、タンパク質、DNA などの生命の核となる分子は、過去 35 億年にわたって自然の化学反応を通じて進化してきました。したがって、生物をプログラムし、新しい分子を設計できる方法は、気候変動、プラスチック汚染、がんなどの人類が直面する最大の課題のいくつかを解決する道を開く可能性がある。
以下に示す最初のプレートでは、B8 を見つけることに興味があります。非常に暗く、ネイティブ GFP よりも 50 倍暗いですが、既知の GFP とは程遠い - その配列の 43% は最も近いネイティブ タンパク質と異なります。 以下の 2 番目のパネルの B8 のアイデアを続けて、ESM3 は天然の蛍光タンパク質に似た C10 を発見しました。
Google Deepmind や Isomorphic Labs などのいくつかの組織がすでにこの分野に取り組んでおり、EvolutionalScale が最近参加しました。 2023 年に設立された同社は、ここ数カ月でいくつかのタンパク質言語モデルを開発しましたが、最新製品である ESM3 はその中で最大のもので、ネイティブのマルチモーダル機能と生成機能を備えています。
ハイライト:
元メタエンジニアによって設立された EevolutionaryScale は、ネイティブのマルチモーダルおよび生成言語モデルを備えた生物学的プログラミング ツールである ESM3 を発表しました。
ESM3 はテスト中に新しい緑色蛍光タンパク質を生成しました。これは 5 億年以上の進化をシミュレートすることに相当し、生物学分野での大きな応用の可能性を秘めています。
ESM3 には 3 つの仕様があり、最小バージョンが公開されていますが、中規模バージョンと大規模バージョンは EevolutionaryScale の API を通じて商用運用されています。
ESM3 の出現は、生物工学分野における人工知能の大きな進歩を示しており、その商用応用も期待に値します。将来的には、技術の継続的な開発と改善により、ESM3 は多くの生物医学的問題を解決し、人類の福祉に大きく貢献する重要なツールとなる可能性があります。