EvolutionaryScale, um laboratório de pesquisa de IA fundado por um ex-engenheiro Meta, lançou recentemente uma ferramenta revolucionária de programação biológica - ESM3. ESM3 é um modelo nativo de linguagem multimodal e generativa capaz de projetar novas proteínas com base em pistas específicas. Espera-se que esta tecnologia inovadora revolucione o campo da bioengenharia e forneça novas formas de resolver desafios globais, como as alterações climáticas e o tratamento de doenças. A EvolutionaryScale concluiu uma rodada inicial de financiamento de US$ 14,2 milhões, liderada por instituições de investimento bem conhecidas no setor, confirmando ainda mais o enorme potencial e as perspectivas de mercado do ESM3.
EvolutionaryScale, um laboratório de pesquisa em inteligência artificial fundado por um ex-Meta-engenheiro, lançou recentemente o ESM3, uma ferramenta de programação biológica com modelos nativos de linguagem multimodal e generativa.
Tais modelos permitem o desenho de novas proteínas com base em pistas específicas. Resultados experimentais mostram que este modelo pode gerar uma nova proteína verde fluorescente (esmGFP), que levaria centenas de milhões de anos para ser estudada no ritmo da evolução natural.
A EvolutionaryScale levantou uma rodada inicial de US$ 14,2 milhões liderada por Nat Friedman, Daniel Gross e Lux Capital, com participação dos braços de capital de risco da AWS e Nvidia. O ESM3 possui três especificações. A versão menor foi lançada publicamente, enquanto as versões média e grande são operadas comercialmente por meio da API do EvolutionaryScale.
Por que a EvolutionaryScale está introduzindo a IA na biologia? Embora os modelos generativos de IA tenham feito progressos significativos na compreensão e no raciocínio sobre a linguagem humana, muitos se perguntam se podemos treinar esses modelos para interpretar a linguagem central da vida e depois usá-los para desenvolver novas moléculas. As moléculas centrais da vida, incluindo o ARN, as proteínas e o ADN, evoluíram ao longo dos últimos 3,5 mil milhões de anos através de reações químicas naturais. Portanto, métodos que possam programar organismos e conceber novas moléculas poderão abrir caminho para a resolução de alguns dos maiores desafios que a humanidade enfrenta, incluindo condições como as alterações climáticas, a poluição por plásticos e o cancro.
Na primeira placa mostrada abaixo, estamos interessados em encontrar B8. Embora muito fraca, 50 vezes mais escura que a GFP nativa, está longe de qualquer GFP conhecida - 43% da sua sequência difere da proteína nativa mais próxima. Continuando a ideia do B8 no segundo painel abaixo, o ESM3 descobriu o C10, que é semelhante às proteínas fluorescentes naturais.
Várias organizações, incluindo Google Deepmind e Isommorphic Labs, já estão trabalhando nesta área, sendo a EvolutionaryScale a mais recente a aderir. A empresa, fundada em 2023, desenvolveu diversos modelos de linguagem de proteínas nos últimos meses, mas seu produto mais recente, ESM3, é o maior de todos, com recursos nativos multimodais e generativos.
Destaques:
A EvolutionaryScale, fundada por ex-engenheiros da Meta, lançou o ESM3, uma ferramenta de programação biológica com modelos nativos de linguagem multimodal e generativa.
O ESM3 gerou uma nova proteína verde fluorescente durante os testes, o que equivale a simular mais de 500 milhões de anos de evolução e tem enorme potencial de aplicação no campo biológico.
O ESM3 possui três especificações. A versão menor foi lançada publicamente, enquanto as versões média e grande são operadas comercialmente por meio da API do EvolutionaryScale.
O surgimento do ESM3 marca um grande avanço da inteligência artificial no campo da bioengenharia, e também vale a pena esperar pela sua aplicação comercial. No futuro, com o contínuo desenvolvimento e melhoria da tecnologia, o ESM3 poderá tornar-se uma ferramenta fundamental para resolver muitos problemas biomédicos e fazer grandes contribuições para o bem-estar humano.