전직 메타 엔지니어가 설립한 AI 연구소인 EvolutionaryScale은 최근 혁신적인 생물학적 프로그래밍 도구인 ESM3을 출시했습니다. ESM3은 특정 신호를 기반으로 새로운 단백질을 설계할 수 있는 기본 다중 모드 및 생성 언어 모델입니다. 이 획기적인 기술은 생명공학 분야에 혁명을 일으키고, 기후 변화, 질병 치료 등 글로벌 과제를 해결하는 새로운 방법을 제시할 것으로 기대됩니다. EvolutionaryScale은 업계의 유명 투자 기관이 주도하는 1,420만 달러의 시드 자금 조달을 완료하여 ESM3의 엄청난 잠재력과 시장 전망을 더욱 확인했습니다.
전직 메타 엔지니어가 설립한 인공 지능 연구소인 EvolutionaryScale은 최근 기본 다중 모드 및 생성 언어 모델을 갖춘 생물학적 프로그래밍 도구인 ESM3을 출시했습니다.
이러한 모델을 사용하면 특정 신호를 기반으로 새로운 단백질을 디자인할 수 있습니다. 실험 결과에 따르면 이 모델은 자연 진화 속도로 연구하는 데 수억 년이 걸리는 새로운 녹색 형광 단백질(esmGFP)을 생성할 수 있는 것으로 나타났습니다.
EvolutionaryScale은 AWS와 Nvidia의 벤처 캐피탈 부문의 참여로 Nat Friedman, Daniel Gross 및 Lux Capital이 이끄는 1,420만 달러의 시드 라운드를 모금했습니다. ESM3에는 세 가지 사양이 있는데, 가장 작은 버전이 공개됐고, 중대형 버전은 EvolutionaryScale의 API를 통해 상용으로 운영되고 있다.
EvolutionaryScale이 생물학에 AI를 도입하는 이유는 무엇입니까? 생성 AI 모델이 인간 언어에 대한 이해와 추론에서 상당한 진전을 이루었지만 많은 사람들은 이러한 모델을 훈련하여 생명의 핵심 언어를 해석한 다음 이를 사용하여 새로운 분자를 개발할 수 있는지 궁금해합니다. RNA, 단백질, DNA를 포함한 생명의 핵심 분자는 지난 35억년 동안 자연 화학 반응을 통해 진화해 왔습니다. 따라서 유기체를 프로그래밍하고 새로운 분자를 설계할 수 있는 방법은 기후 변화, 플라스틱 오염 및 암과 같은 조건을 포함하여 인류가 직면한 가장 큰 과제 중 일부를 해결하는 길을 열 수 있습니다.
아래 표시된 첫 번째 플레이트에서 우리는 B8을 찾는 데 관심이 있습니다. 매우 어둡고 기본 GFP보다 50배 더 어둡지만 알려진 GFP와는 거리가 멀습니다. 시퀀스의 43%가 가장 가까운 기본 단백질과 다릅니다. 아래 두 번째 패널의 B8 아이디어를 이어가며 ESM3은 천연형광단백질과 유사한 C10을 발견했습니다.
Google Deepmind 및 Isomorphic Labs를 포함한 여러 조직이 이미 이 분야에 참여하고 있으며 EvolutionaryScale이 가장 최근에 합류했습니다. 2023년에 설립된 이 회사는 최근 몇 달 동안 여러 단백질 언어 모델을 개발했지만 최신 제품인 ESM3은 기본 다중 모드 및 생성 기능을 갖춘 가장 큰 모델입니다.
하이라이트:
전 Meta 엔지니어들이 설립한 EvolutionaryScale은 기본 다중 모드 및 생성 언어 모델을 갖춘 생물학적 프로그래밍 도구인 ESM3을 출시했습니다.
ESM3은 테스트 중에 새로운 녹색 형광 단백질을 생성했는데, 이는 5억년 이상의 진화를 시뮬레이션하는 것과 동일하며 생물학적 분야에서 큰 응용 잠재력을 가지고 있습니다.
ESM3에는 세 가지 사양이 있는데, 가장 작은 버전이 공개됐고, 중대형 버전은 EvolutionaryScale의 API를 통해 상용으로 운영되고 있다.
ESM3의 등장은 생명공학 분야에서 인공지능의 획기적인 발전을 의미하며, 상업적 응용도 기대해볼 만하다. 앞으로도 지속적인 기술 개발과 개선을 통해 ESM3은 많은 생물 의학 문제를 해결하고 인류 복지에 큰 기여를 할 수 있는 핵심 도구가 될 수 있습니다.