EvolutionaryScale ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัย AI ที่ก่อตั้งโดยอดีตวิศวกร Meta ได้เปิดตัวเครื่องมือการเขียนโปรแกรมทางชีววิทยาที่ปฏิวัติวงการอย่าง ESM3 เมื่อเร็วๆ นี้ ESM3 เป็นโมเดลภาษาเนทีฟแบบหลายรูปแบบและแบบกำเนิดที่มีความสามารถในการออกแบบโปรตีนใหม่โดยอิงตามสัญญาณเฉพาะ เทคโนโลยีที่ก้าวหน้านี้คาดว่าจะปฏิวัติสาขาวิศวกรรมชีวภาพ และมอบวิธีการใหม่ในการแก้ปัญหาความท้าทายระดับโลก เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และการรักษาโรค EvolutionaryScale ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้นมูลค่า 14.2 ล้านดอลลาร์ ซึ่งนำโดยสถาบันการลงทุนที่มีชื่อเสียงในอุตสาหกรรม ซึ่งตอกย้ำถึงศักยภาพมหาศาลและโอกาสทางการตลาดของ ESM3
EvolutionaryScale ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ที่ก่อตั้งโดยอดีตวิศวกร Meta เพิ่งเปิดตัว ESM3 ซึ่งเป็นเครื่องมือการเขียนโปรแกรมทางชีววิทยาที่มีโมเดลภาษาเนทีฟแบบหลายรูปแบบและแบบกำเนิด

แบบจำลองดังกล่าวช่วยให้สามารถออกแบบโปรตีนใหม่โดยอิงตามสัญญาณเฉพาะ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองนี้สามารถสร้างโปรตีนเรืองแสงสีเขียวใหม่ (esmGFP) ซึ่งจะต้องใช้เวลาหลายร้อยล้านปีในการศึกษาในอัตราวิวัฒนาการตามธรรมชาติ
EvolutionaryScale ระดมทุนได้ 14.2 ล้านดอลลาร์ นำโดย Nat Friedman, Daniel Gross และ Lux Capital โดยมีส่วนร่วมจากกลุ่มธุรกิจร่วมลงทุนของ AWS และ Nvidia ESM3 มีข้อกำหนดสามประการ เวอร์ชันที่เล็กที่สุดได้รับการเผยแพร่ต่อสาธารณะ ในขณะที่เวอร์ชันขนาดกลางและขนาดใหญ่ดำเนินการเชิงพาณิชย์ผ่าน API ของ EvolutionaryScale

เหตุใด EvolutionaryScale จึงแนะนำ AI ในด้านชีววิทยา แม้ว่าโมเดล AI เชิงกำเนิดจะมีความก้าวหน้าอย่างมากในการทำความเข้าใจและการให้เหตุผลเกี่ยวกับภาษาของมนุษย์ แต่หลายคนก็สงสัยว่าเราสามารถฝึกโมเดลเหล่านี้ให้ตีความภาษาหลักของชีวิตแล้วนำไปใช้เพื่อพัฒนาโมเลกุลใหม่ๆ ได้หรือไม่ โมเลกุลหลักของสิ่งมีชีวิต รวมถึงอาร์เอ็นเอ โปรตีน และดีเอ็นเอ ได้มีการวิวัฒนาการในช่วง 3.5 พันล้านปีที่ผ่านมาผ่านปฏิกิริยาเคมีตามธรรมชาติ ดังนั้น วิธีการที่สามารถตั้งโปรแกรมสิ่งมีชีวิตและออกแบบโมเลกุลใหม่จึงสามารถปูทางไปสู่การแก้ปัญหาความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่มนุษยชาติเผชิญอยู่ รวมถึงเงื่อนไขต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ มลพิษจากพลาสติก และมะเร็ง
ในจานแรกที่แสดงด้านล่าง เราสนใจที่จะหา B8 แม้ว่าจะสลัวมาก แต่จะหรี่กว่า GFP ดั้งเดิมถึง 50 เท่า แต่ก็ยังห่างไกลจาก GFP ใดๆ ที่รู้จัก - 43% ของลำดับของมันแตกต่างจากโปรตีนพื้นเมืองที่ใกล้เคียงที่สุด ต่อแนวคิดของ B8 ในแผงที่สองด้านล่าง ESM3 ค้นพบ C10 ซึ่งคล้ายกับโปรตีนเรืองแสงตามธรรมชาติ

องค์กรหลายแห่ง รวมถึง Google Deepmind และ Isomorphic Labs กำลังทำงานในด้านนี้อยู่แล้ว โดยมี EvolutionaryScale เป็นองค์กรล่าสุดที่เข้าร่วม บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2566 และได้พัฒนาโมเดลภาษาโปรตีนหลายรูปแบบในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา แต่ผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดอย่าง ESM3 นั้นเป็นผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่ที่สุดในบรรดาทั้งหมด โดยมีคุณสมบัติแบบเนทิฟมัลติโมดัลและเจนเนอเรชั่น
ไฮไลท์:
EvolutionaryScale ก่อตั้งโดยอดีตวิศวกร Meta ได้เปิดตัว ESM3 ซึ่งเป็นเครื่องมือการเขียนโปรแกรมทางชีววิทยาที่มีโมเดลภาษาเนทิฟหลายรูปแบบและภาษากำเนิด
ESM3 สร้างโปรตีนเรืองแสงสีเขียวใหม่ในระหว่างการทดสอบ ซึ่งเทียบเท่ากับการจำลองวิวัฒนาการมากกว่า 500 ล้านปี และมีศักยภาพในการใช้งานอย่างมากในด้านชีววิทยา
ESM3 มีข้อกำหนดสามประการ เวอร์ชันที่เล็กที่สุดได้รับการเผยแพร่ต่อสาธารณะ ในขณะที่เวอร์ชันขนาดกลางและขนาดใหญ่ดำเนินการเชิงพาณิชย์ผ่าน API ของ EvolutionaryScale
การเกิดขึ้นของ ESM3 ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในสาขาวิศวกรรมชีวภาพ และการประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์ก็คุ้มค่าที่จะรอคอยเช่นกัน ในอนาคต ด้วยการพัฒนาและปรับปรุงเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ESM3 อาจกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการแก้ปัญหาทางชีวการแพทย์มากมาย และมีส่วนช่วยอย่างมากต่อสวัสดิภาพของมนุษย์