EvolutionaryScale, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial fundado por un ex ingeniero de Meta, lanzó recientemente una revolucionaria herramienta de programación biológica: ESM3. ESM3 es un modelo de lenguaje generativo y multimodal nativo capaz de diseñar nuevas proteínas basadas en señales específicas. Se espera que esta innovadora tecnología revolucione el campo de la bioingeniería y proporcione nuevas formas de resolver desafíos globales como el cambio climático y el tratamiento de enfermedades. EvolutionaryScale ha completado una ronda inicial de financiación de 14,2 millones de dólares, liderada por reconocidas instituciones de inversión en la industria, lo que confirma aún más el enorme potencial y las perspectivas de mercado de ESM3.
EvolutionaryScale, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial fundado por un ex metaingeniero, lanzó recientemente ESM3, una herramienta de programación biológica con modelos nativos de lenguaje generativo y multimodal.
Estos modelos permiten el diseño de nuevas proteínas basadas en señales específicas. Los resultados experimentales muestran que este modelo puede generar una nueva proteína verde fluorescente (esmGFP), que tardaría cientos de millones de años en estudiarse al ritmo de evolución natural.
EvolutionaryScale ha recaudado una ronda inicial de 14,2 millones de dólares liderada por Nat Friedman, Daniel Gross y Lux Capital, con la participación de las ramas de capital de riesgo de AWS y Nvidia. ESM3 tiene tres especificaciones. La versión más pequeña se ha lanzado públicamente, mientras que las versiones mediana y grande se operan comercialmente a través de la API de EvolutionaryScale.
¿Por qué EvolutionaryScale está introduciendo la IA en la biología? Si bien los modelos de IA generativa han logrado avances significativos en la comprensión y el razonamiento sobre el lenguaje humano, muchos se preguntan si podemos entrenar estos modelos para interpretar el lenguaje central de la vida y luego usarlos para desarrollar nuevas moléculas. Las moléculas centrales de la vida, incluidos el ARN, las proteínas y el ADN, han evolucionado durante los últimos 3.500 millones de años mediante reacciones químicas naturales. Por lo tanto, los métodos que puedan programar organismos y diseñar nuevas moléculas podrían allanar el camino para resolver algunos de los mayores desafíos que enfrenta la humanidad, incluidas condiciones como el cambio climático, la contaminación plástica y el cáncer.
En la primera placa que se muestra a continuación, nos interesa encontrar B8. Aunque es muy tenue, 50 veces más tenue que la GFP nativa, está lejos de cualquier GFP conocida: el 43% de su secuencia difiere de la proteína nativa más cercana. Continuando con la idea de B8 en el segundo panel a continuación, ESM3 descubrió C10, que es similar a las proteínas fluorescentes naturales.
Varias organizaciones, incluidas Google Deepmind e Isomorphic Labs, ya están trabajando en esta área, siendo EvolutionaryScale la última en unirse. La empresa, fundada en 2023, ha desarrollado varios modelos de lenguaje de proteínas en los últimos meses, pero su último producto, ESM3, es el más grande de todos, con características generativas y multimodales nativas.
Reflejos:
EvolutionaryScale, fundada por ex ingenieros de Meta, ha lanzado ESM3, una herramienta de programación biológica con modelos nativos de lenguaje generativo y multimodal.
ESM3 generó una nueva proteína verde fluorescente durante las pruebas, que equivale a simular más de 500 millones de años de evolución y tiene un enorme potencial de aplicación en el campo biológico.
ESM3 tiene tres especificaciones. La versión más pequeña se ha lanzado públicamente, mientras que las versiones mediana y grande se operan comercialmente a través de la API de EvolutionaryScale.
La aparición de ESM3 marca un gran avance de la inteligencia artificial en el campo de la bioingeniería, y también vale la pena esperar su aplicación comercial. En el futuro, con el continuo desarrollo y mejora de la tecnología, ESM3 puede convertirse en una herramienta clave para resolver muchos problemas biomédicos y hacer grandes contribuciones al bienestar humano.