Meta發布了令人矚目的Meta LLM編譯器，這款基於Meta Code Llama構建的編譯器，擁有7B和13B兩個版本，其強大的程式碼優化和編譯能力令人印象深刻。它不僅可以模擬編譯器的行為，預測最佳最佳化路徑，甚至還能進行程式碼反彙編，展現出超越傳統編譯器的智慧化程度。微調版本FTD在程式碼大小最佳化方面更是取得了顯著成果，相較於-Oz最佳化選項提升了5.24%，遠超過GPT-4 Turbo的0.03%。其在反組譯方面的表現同樣出色，0.96的往返BLEU得分也大幅領先GPT-4 Turbo。
Meta LLM編譯器在程式碼最佳化和反彙編方面展現了強大的能力，其微調版本FTD在程式碼大小最佳化方面實現了超過最佳化選項-Oz的5.24%提升，在反彙編能力方面達到了0.96的往返BLEU得分，都遠超GPT-4Turbo。這些令人驚嘆的成果引發了業界的廣泛關注。此編譯器可依特定任務微調，如同學習般不斷進步，未來發展潛力大。相關論文和模型連結已公開，有興趣的讀者可以進一步了解。
此外，在反組譯能力方面，LLM編譯器FTD展現出了強大的能力，達到了0.96的往返BLEU得分，遠遠超過GPT-4Turbo的0.43。
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論文：https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=link&utm_camp=link&fair
Meta LLM編譯器的出現，標誌著AI在程式碼最佳化和編譯領域的重大突破。其強大的性能和未來發展潛力，值得期待。相信這項技術將對軟體開發和人工智慧領域產生深遠的影響。