Meta lançou o impressionante compilador Meta LLM, que é construído no Meta Code Llama e tem duas versões, 7B e 13B. Seus poderosos recursos de otimização e compilação de código são impressionantes. Ele pode não apenas simular o comportamento do compilador, prever o melhor caminho de otimização e até mesmo realizar a desmontagem do código, demonstrando um nível de inteligência além dos compiladores tradicionais. A versão ajustada do FTD alcançou resultados notáveis na otimização do tamanho do código. Em comparação com a opção de otimização -Oz, aumentou 5,24%, excedendo em muito os 0,03% do GPT-4 Turbo. Seu desempenho na desmontagem também é excelente, e sua pontuação BLEU de ida e volta de 0,96 também está significativamente à frente do GPT-4 Turbo.
O compilador Meta LLM demonstrou fortes capacidades de otimização e desmontagem de código. Sua versão FTD ajustada alcançou um aumento de 5,24% na otimização do tamanho do código em relação à opção de otimização -Oz e alcançou um BLEU de ida e volta de 0,96 em capacidades de desmontagem. as pontuações excedem em muito as do GPT-4Turbo. Esses resultados surpreendentes atraíram a atenção generalizada da indústria. O compilador pode ser ajustado para tarefas específicas e continua a melhorar à medida que aprende, com enorme potencial para desenvolvimento futuro. Links para artigos e modelos relevantes foram tornados públicos e os leitores interessados podem aprender mais.
Além disso, em termos de capacidades de desmontagem, o compilador LLM FTD mostrou fortes capacidades, atingindo uma pontuação BLEU de ida e volta de 0,96, excedendo em muito os 0,43 do GPT-4Turbo.
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Artigo: https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=link&utm_campaign=fair
O surgimento do compilador Meta LLM marca um grande avanço para a IA no campo de otimização e compilação de código. Vale a pena esperar pelo seu poderoso desempenho e potencial de desenvolvimento futuro. Acredita-se que esta tecnologia terá um impacto profundo nas áreas de desenvolvimento de software e inteligência artificial.