Meta는 Meta Code Llama를 기반으로 하며 7B와 13B의 두 가지 버전이 있는 인상적인 Meta LLM 컴파일러를 출시했습니다. 이 컴파일러의 강력한 코드 최적화 및 컴파일 기능은 인상적입니다. 컴파일러의 동작을 시뮬레이션하고, 최상의 최적화 경로를 예측하고, 코드 디스어셈블리를 수행할 수도 있어 기존 컴파일러를 뛰어넘는 지능 수준을 보여줍니다. 미세 조정 버전 FTD는 코드 크기 최적화에서 놀라운 결과를 얻었습니다. -Oz 최적화 옵션과 비교하여 GPT-4 Turbo의 0.03%를 훨씬 초과하는 5.24% 증가했습니다. 분해 성능도 뛰어나며, 왕복 BLEU 점수도 0.96으로 GPT-4 Turbo보다 크게 앞선다.
Meta LLM 컴파일러는 코드 최적화 및 분해에서 강력한 기능을 입증했습니다. 미세 조정된 버전 FTD는 최적화 옵션 -Oz에 비해 코드 크기 최적화에서 5.24% 증가를 달성했으며 분해 기능에서 0.96의 왕복 BLEU를 달성했습니다. 점수는 GPT-4Turbo의 점수를 훨씬 능가합니다. 이러한 놀라운 결과는 업계의 폭넓은 관심을 끌었습니다. 컴파일러는 특정 작업에 맞게 미세 조정될 수 있으며, 학습하면서 지속적으로 개선되므로 향후 개발에 대한 엄청난 잠재력이 있습니다. 관련 논문 및 모델에 대한 링크가 공개되었으며 관심 있는 독자는 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
또한 디스어셈블리 기능 측면에서 LLM 컴파일러 FTD는 GPT-4Turbo의 0.43을 훨씬 능가하는 왕복 BLEU 점수 0.96에 도달하는 등 강력한 성능을 보여주었습니다.
이 소식은 인터넷에서 광범위한 관심을 끌었으며 관심 있는 독자는 모델 및 논문 링크를 방문하여 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.
논문: https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-언어-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=link&utm_campaign=fair
Meta LLM 컴파일러의 출현은 코드 최적화 및 컴파일 분야에서 AI의 획기적인 발전을 의미합니다. 강력한 성능과 향후 개발 가능성을 기대해 볼 가치가 있습니다. 이 기술은 소프트웨어 개발과 인공지능 분야에 지대한 영향을 미칠 것으로 예상된다.