Meta a publié l'impressionnant compilateur Meta LLM, construit sur Meta Code Llama et disponible en deux versions, 7B et 13B. Ses puissantes capacités d'optimisation de code et de compilation sont impressionnantes. Il peut non seulement simuler le comportement du compilateur, prédire le meilleur chemin d'optimisation et même effectuer un désassemblage du code, démontrant ainsi un niveau d'intelligence supérieur aux compilateurs traditionnels. La version affinée FTD a obtenu des résultats remarquables en matière d'optimisation de la taille du code. Par rapport à l'option d'optimisation -Oz, elle a augmenté de 5,24 %, dépassant de loin les 0,03 % de GPT-4 Turbo. Ses performances en démontage sont également excellentes, et son score BLEU aller-retour de 0,96 est également nettement supérieur à celui du GPT-4 Turbo.
Le compilateur Meta LLM a démontré de fortes capacités en matière d'optimisation et de désassemblage de code. Sa version affinée FTD a réalisé une amélioration de 5,24 % par rapport à l'option d'optimisation -Oz en termes d'optimisation de la taille du code et a obtenu un BLEU aller-retour de 0,96 en capacités de désassemblage. dépassent de loin ceux du GPT-4Turbo. Ces résultats étonnants ont attiré une large attention dans l’industrie. Le compilateur peut être adapté à des tâches spécifiques et continue de s'améliorer au fur et à mesure de son apprentissage, avec un énorme potentiel de développement futur. Des liens vers des articles et des modèles pertinents ont été rendus publics et les lecteurs intéressés peuvent en savoir plus.
De plus, en termes de capacités de démontage, le compilateur LLM FTD a montré de fortes capacités, atteignant un score BLEU aller-retour de 0,96, dépassant de loin le 0,43 du GPT-4Turbo.
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Article : https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-lingual-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=link&utm_campaign=fair
L’émergence du compilateur Meta LLM marque une avancée majeure pour l’IA dans le domaine de l’optimisation et de la compilation de code. Ses performances puissantes et son potentiel de développement futur méritent d’être attendus. On pense que cette technologie aura un impact profond sur les domaines du développement de logiciels et de l’intelligence artificielle.