Meta は、Meta Code Llama に基づいて構築され、7B と 13B の 2 つのバージョンがある、強力なコード最適化機能とコンパイル機能を備えた優れた Meta LLM コンパイラーをリリースしました。コンパイラーの動作をシミュレートし、最適な最適化パスを予測するだけでなく、コードの逆アセンブリを実行することもでき、従来のコンパイラーを超えるレベルのインテリジェンスを実証します。微調整バージョン FTD は、-Oz 最適化オプションと比較して、コード サイズの最適化において顕著な結果を達成し、GPT-4 Turbo の 0.03% をはるかに上回りました。分解性能も優れており、往復のBLEUスコア0.96もGPT-4 Turboを大きく上回っています。
Meta LLM コンパイラは、コードの最適化と逆アセンブリにおいて強力な機能を実証しており、その微調整バージョンの FTD は、最適化オプション -Oz と比較してコード サイズの最適化で 5.24% の増加を達成し、逆アセンブリ機能では往復 BLEU で 0.96 を達成しました。 GPT-4Turbo のスコアをはるかに上回ります。これらの驚くべき結果は業界で広く注目を集めています。コンパイラーは特定のタスクに合わせて微調整でき、学習しながら改善を続けるため、将来の開発に大きな可能性をもたらします。関連する論文やモデルへのリンクが公開されており、興味のある読者はさらに詳しく知ることができます。
さらに、逆アセンブリ能力に関しては、LLM コンパイラー FTD が強力な能力を示し、往復 BLEU スコア 0.96 に達し、GPT-4Turbo の 0.43 を大きく上回りました。
このニュースはインターネット上で広く注目を集めており、興味のある読者はモデルと論文へのリンクにアクセスして詳細を学ぶことができます。
論文: https://ai.meta.com/research/publications/meta-large- language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=link&utm_campaign=fair
Meta LLM コンパイラーの登場は、コードの最適化とコンパイルの分野における AI の大きな進歩を示しています。その強力なパフォーマンスと今後の発展性が期待されます。この技術はソフトウェア開発と人工知能の分野に大きな影響を与えると考えられています。