Meta发布了令人瞩目的Meta LLM编译器，这款基于Meta Code Llama构建的编译器，拥有7B和13B两个版本，其强大的代码优化和编译能力令人印象深刻。它不仅可以模拟编译器的行为，预测最佳优化路径，甚至还能进行代码反汇编，展现出超越传统编译器的智能化水平。微调版本FTD在代码大小优化方面更是取得了显著成果，相比于-Oz优化选项提升了5.24%，远超GPT-4 Turbo的0.03%。其在反汇编方面的表现同样出色，0.96的往返BLEU得分也大幅领先于GPT-4 Turbo。
Meta LLM编译器在代码优化和反汇编方面展现出了强大的能力，其微调版本FTD在代码大小优化方面实现了超过优化选项-Oz的5.24%提升，在反汇编能力方面达到了0.96的往返BLEU得分，都远超GPT-4Turbo。这些令人惊叹的成果引发了业界的广泛关注。该编译器可根据特定任务进行微调，如同学习般不断进步，未来发展潜力巨大。相关论文和模型链接已公开，感兴趣的读者可以进一步了解。
此外，在反汇编能力方面，LLM编译器FTD展现出了强大的能力，达到了0.96的往返BLEU得分，远远超过GPT-4Turbo的0.43。
这一新闻在互联网上引起了广泛关注，有兴趣的读者可以访问模型和论文的链接进行了解。
论文：https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=link&utm_campaign=fair
Meta LLM编译器的出现，标志着AI在代码优化和编译领域的重大突破。其强大的性能和未来发展潜力，值得期待。相信这项技术将对软件开发和人工智能领域产生深远的影响。