Meta ha lanzado el impresionante compilador Meta LLM, que se basa en Meta Code Llama y tiene dos versiones, 7B y 13B. Sus poderosas capacidades de compilación y optimización de código son impresionantes. No sólo puede simular el comportamiento del compilador, predecir la mejor ruta de optimización e incluso realizar el desensamblaje del código, demostrando un nivel de inteligencia más allá de los compiladores tradicionales. La versión mejorada de FTD ha logrado resultados notables en la optimización del tamaño del código. En comparación con la opción de optimización de -Oz, ha aumentado en un 5,24%, superando con creces el 0,03% de GPT-4 Turbo. Su rendimiento en el desmontaje también es excelente, y su puntuación BLEU de ida y vuelta de 0,96 también está significativamente por delante del GPT-4 Turbo.
El compilador Meta LLM ha demostrado sólidas capacidades en la optimización y el desmontaje de código. Su versión ajustada FTD logró una mejora del 5,24% con respecto a la opción de optimización -Oz en la optimización del tamaño del código y logró un BLEU de ida y vuelta de 0,96 en las puntuaciones. superan con creces a los del GPT-4Turbo. Estos sorprendentes resultados han atraído una amplia atención en la industria. El compilador se puede ajustar a tareas específicas y continúa mejorando a medida que aprende, con un enorme potencial para el desarrollo futuro. Se han hecho públicos enlaces a artículos y modelos relevantes, y los lectores interesados pueden obtener más información.
Además, en términos de capacidades de desmontaje, el compilador FTD de LLM mostró fuertes capacidades, alcanzando una puntuación BLEU de ida y vuelta de 0,96, superando con creces el 0,43 de GPT-4Turbo.
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Documento: https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=link&utm_campaign=fair
La aparición del compilador Meta LLM marca un gran avance para la IA en el campo de la optimización y compilación de código. Vale la pena esperar con ansias su potente rendimiento y su potencial de desarrollo futuro. Se cree que esta tecnología tendrá un profundo impacto en los campos del desarrollo de software y la inteligencia artificial.