Resemble AI 發布了其下一代深度偽造檢測模型Detect-2B，該模型在檢測AI 生成的音訊方面準確率高達94%。 Detect-2B 利用預先訓練的子模型和微調技術，透過識別AI 生成音訊中獨特的「太乾淨」的偽影來進行偵測。此模型架構基於Mamba-SSM，能夠適應不同變數和音訊質量，並支援多種語言的偵測。此舉對於打擊深度偽造，維護資訊真實性和公眾信任至關重要，尤其在即將到來的美國總統大選中意義重大。
Resemble AI 推出的Detect-2B 透過API 提供，方便整合到各種應用中。雖然其他公司也在開發類似技術，但Resemble AI 致力於持續改進Detect-2B，並計劃在表徵學習、模型架構和資料擴展等方面進行進一步研究，以應對不斷發展的深度偽造技術挑戰。這體現了公司在維護資訊安全和抵禦深度偽造威脅方面的責任與承擔。