Resemble AI 发布了其下一代深度伪造检测模型 Detect-2B，该模型在检测 AI 生成的音频方面准确率高达 94%。Detect-2B 利用预先训练的子模型和微调技术，通过识别 AI 生成音频中独特的“太干净”的伪像来进行检测。该模型架构基于 Mamba-SSM，能够适应不同变量和音频质量，并支持多种语言的检测。此举对于打击深度伪造，维护信息真实性和公众信任至关重要，尤其在即将到来的美国总统大选中意义重大。
Resemble AI 推出的 Detect-2B 通过 API 提供，方便集成到各种应用中。虽然其他公司也在开发类似技术，但 Resemble AI 致力于持续改进 Detect-2B，并计划在表征学习、模型架构和数据扩展等方面进行进一步研究，以应对不断发展的深度伪造技术挑战。这体现了公司在维护信息安全和抵御深度伪造威胁方面的责任与担当。